نوعی پلتفرم پایش سلامت انسان در تعامل با اینترنت اشیا

اینترنت اشیا (iot) می تواند ارتباط اشیا را ایجاد کند که این موضوع امکان نظارت بر سلامت انسان از راه دور را فراهم می کند. در این مقاله، یک پلتفرم نظارت بر سلامت انسان تحت چارچوب کاربردی بدنه شبکه سنسور iot طراحی و توسعه داده شده است. این پلتفرم می تواند اطلاعات فیزیکی کاربر را با ساخت سیستم اکتساب وضعیت انسان جمع آوری کند و سپس داده های فیزیولوژیکی انسانی جمع آوری شده را از طریق شبکه بی سیم زیگ بی برای پردازش های بیشتر، حفظ و نمایش به پلتفرم پردازش داده انتقال دهد تا عملیات نجات و درمات توسط تیم مراقبت های پزشکی انجام گیرد. اول، طراحی و پیاده سازی مولفه های اطلاعات فیزیولوژیکی بدن انسان. وضعیت فیزیکی بدن، فشار خون و تشخیص سقوطانسان در این مقاله تحت نظارت قرار می گیرد. سه مدل از جمله مدل اندازه گیری دما، مدل اندازه گیری پالس و مدل تشخیص سقوط برای جمع آوری و نظارت بر ویژگی های فیزیولوژیکی بدن انسان با سنجش اطلاعات درجه حرارت بدن، پالس و جنبش انسان ساخته شده است. دوم، الگوریتم تشخیص سقوط بر اساس آستانه برای تحقیق تشخیص سقوط پیشنهاد شده است. تغییرات در طی عمل سقوط بدن انسان به طور کامل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، که در آن یک الگوریتم تشخیص سقوط در سطح سوم پیشنهاد شده است.

a kind of human health monitoring platform ininteraction with the internet of things

since the middle of the 20th century, the united states, western europe and japan have made a lot of researches on remote medical monitoring. before 1985, remote medical treatment developed slowly because of the limitation of the development of science and technology.internetofthings (iot)canprovideinterconnection ofthings, whichcanpromotetheachievementoftheremote humanhealthmonitoring. inthispaper,ahumanhealth monitoringplatformisdesignedand developedunderthe applicationframeworkof bodysensornetworkof iot.the platformcancollectthephysicalinformationofuser by constructingthehumanstateacquisition system.andthenthe collectedhumanphysiologicaldatais transmittedtodata processingplatformthrough zigbeewirelessnetworkfor further data processing, preservation and display, with which real-time rescue andtreatment can besent out by guardian, doctors and healthcare caregivers.first, the design and implementation of physiological information components of the human body. the physical condition, blood pressure and diagnosis of human falls are monitored in this article. three models including temperature measurement model, pulse measurement model and fall detection model have been developed to collect and monitor the physiological characteristics of the human body by measuring human body temperature, pulse and movement information.