شناسایی و تخمین بهینه پارامترهای سیستم فتوولتاییک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار

چکیده هدف از ارائه این مقاله، شناسایی و تخمین بهینه پارامترهای سیستم فتوولتاییک با استفاده از الگوریتم بهینه-سازی جستجوی شکار می باشد. با افزایش مصرف برق در سطح جهانی، نیاز به تولید برق افزایش‌یافته است. افزایش بهای گاز طبیعی و تاکید مقررات بر محدودکردن انتشار گازهای گلخانه‌ای، هزینه تولید برق با استفاده از سوخت‌های فسیلی را افزایش داده است. به همین دلیل، تمایل به استفاده از سایر منابع انرژی برای تولید برق، از جمله تولید برق خورشیدی با استفاده از سیستم‌های فتوولتاییک، افزایش‌یافته است. الگوریتم های تکاملی از محبوب ترین روش های شناسایی و تخمین بهینه پارامترهای سیستم فتوولتاییک محسوب می شوند که در این مقاله چگونگی عملکرد آن ها را بررسی می کنیم. مهم ترین مساله در این نوع از سیستم ها انتخاب مناسب برای پارامتر های سیستم فتوولتاییک است. رویکرد جدید در این پژوهش استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار در فرآیند شناسایی پارامتر های سیستم فتوولتاییک است. با توجه به نتایج شبیه‌سازی مشاهده می‌شود که تخمین پارامترهای مدل مداری سلول فتوولتاییک به خوبی انجام شده و مقدار میانگین مربعات خطا (mse) مربوط به الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار دقت خوب و مطلوبی در تخمین پارامترهای سلول فتوولتاییک ارائه می‌کند.

optimum identification and estimation of photovoltaic system parameters using hunting search optimization algorithm

abstract the purpose of presenting this article is to identify and estimate the optimal parameters of the photovoltaic system using the hunting search optimization algorithm. with the increase in electricity consumption at the global level, the need for electricity production has increased. with the increase in the price of natural gas and the emphasis of regulations on limiting the emission of greenhouse gases, the cost of electricity production by using fossil fuels has increased. for this reason, the tendency to use other energy sources for electricity generation, including solar electricity generation using photovoltaic systems, has increased. evolutionary algorithms of the most popular methods of identifying and optimally estimating the parameters of the photovoltaic system are considered, and in this article, we examine how they work. the most important issue in this type of system is the proper selection of photovoltaic system parameters. the new approach in this research is the use of a hunting search optimization algorithm in the process of identifying the parameters of the photovoltaic system. according to the simulation results, it can be seen that the estimation of the circuit model parameters of the photovoltaic cell has been done well and the value of the mean square error (mse) related to the hunting search optimization algorithm provides good and desirable accuracy in the estimation of the photovoltaic cell parameters.