رویکرد رایانش ابری در صنعت پرداخت الکترونیکی

در حال حاضر با توسعه اینترنت و تجارت الکترونیک، حجم مبادلات و تراکنش های مالی در بستر اینترنت به شدت افزایش یافته است و به مرور زمان نیز رشد روز افزونی خواهد داشت. با وجود این پرداخت آنلاین به عنوان یک تنگنا و محدود کننده برای تجارت الکترونیک عمل میکند. که به ناچار باید تغییراتی در آن ایجاد شود. ما در این مقاله سیستم های پرداخت الکترونیک و مدلهای رایج در دنیا برای پرداخت الکترونیک را مورد بررسی قرار دادهایم. همچنین رایانش ابری، چالشها و روند رشد و توسعه آن در سالهای آتی را به اختصار بیان نموده ایم. و برای حل و برطرف نمودن محدودیتهای توسعه پرداخت آنلاین ما ، رایانش ابری را به عنوان یک مدل برای بهبود پرداخت آنلاین بررسی نموده ایم. در این مقاله یکی از جدیدترین مدلهای ارائه شده برای پرداخت الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری را از لحاظ ساختار سازمانی و ساختار فنی مورد بررسی قرار دادهایم و فرایند پرداخت با استفاده از این مدل را شرح دادهایم. و در نهایت نقاط قوت و ضعف این مدل را بیان نمودیم. و پیشنهادهایی برای بهبود این مدل ارائه داده ایم.

cloud computing approach in electronic payment industry

currently, with the development of the internet and electronic commerce, the volume of exchanges and financial transactions on the internet platform has greatly increased and will continue to grow over time. despite this, online payment acts as a bottleneck and limiter for e-commerce. which inevitably needs to be changed. in this article, we have examined electronic payment systems and common models for electronic payment in the world. also, we have briefly stated cloud computing, its challenges and the process of its growth and development in the coming years. and to solve the limitations of our online payment development, we have explored cloud computing as a model to improve online payment. in this article, we have examined one of the latest models for electronic payment based on cloud computing in terms of organizational structure and technical structure, and we have described the payment process using this model. and finally, we expressed the strengths and weaknesses of this model. and we have provided suggestions to improve this model.