ارزیابی عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دیابت

دیابت یکی از مهلک ترین و مزمن ترین بیماری‌هاست که در نتیجه افزایش قند خون ایجاد می‌شود. اگر دیابت درمان و شناسایی نشود، بسیاری از عوارض از جمله بیماری قلبی، چشم و نارسایی کلیه رخ می‌دهد. هدف این مطالعه طراحی مدلی است که بتواند با دقت مناسب احتمال ابتلا به دیابت را در بیماران پیش بینی کند. از چهار الگوریتم طبقه‌بندی بیز ساده، پرسپترون چندلایه، المان و توابع شعاعی پایه برای تشخیص دیابت در مراحل اولیه استفاده شد. آزمایش‌ها بر روی پایگاه داده دیابت هندی‌های پیما انجام می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که توابع شعاعی پایه نسبت به سایر الگوریتم‌ها بهتر عمل می‌کند. همچنین این نتایج با الگوریتم‌های استفاده شده در مقالات دیگر مقایسه شد و تاییدی بر دقت بالای الگوریتم توابع شعاعی پایه بود.