|
|
بهینه سازی چندهدفه مکان و اندازه منابع انرژی های تجدیدپذیر در سیستم توزیع به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و سود شبکه
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پورحسین جواد ,جیلان مهدی ,رجب زاده مهدی
|
منبع
|
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
توان الکتریکی یا برق از زمانی که وارد زندگی انسانها شده، تا به حال اتفاقات و تغییرات مختلفی به خود دیده است. این صنعت همواره با افزایش نیاز مردم گسترش پیدا کرده و مسیر رو به رشدی را طی کرده است. این صنعت امروزه به جایی رسیده است که بدون اغراق میتوان آن را از بزرگترین و مفیدترین صنایع جهان نامید و شبکه برق را از گستردهترین شبکههای جهان دانست. امروزه تصور جهان بدون انرژی الکتریکی غیرممکن است. توربینهای بادی و پنلهای فتوولتائیک از متداولترین منابع انرژیهای تجدیدپذیر هستند که استفاده بهینه از آنها میتواند باعث افزایش بهرهوری شبکه توزیع شود. این نوع از منابع تولید پراکنده این قابلیت را دارا هستند که پروفیل ولتاژ شبکه را بهبود ببخشند و همچنین در مورد مسائل اقتصادی سیستم مفید واقع شوند. در این مقاله، جایابی و ظرفیتیابی همزمان توربین بادی و فتوولتائیک در سیستم توزیع با مدل بار متغیر انجام شده است. برای رسیدن به بهترین پاسخ، از دو تابع هدف شامل پروفیل ولتاژ و سود شرکت توزیع استفاده شده که به صورت چندهدفه بهینهسازی میشوند. برای بهینهسازی چندهدفه توابع هدف، از الگوریتم هوشمند سنجاقک استفاده شده و در انتها نیز برای انتخاب بهترین ذره، روش تصمیمگیری فازی به کار برده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از سیستم استاندارد 33 شینه ieee و شبکه واقعی 65 شینه از سیستم برقرسانی شهرستان خرمآباد استفاده شده است. ارزیابی نتایج نشاندهنده کارایی بالای روش پیشنهادی در انتخاب بهینهترین مکان و اندازه برای توربین بادی و سیستم فتوولتائیک است؛ به نحوی که با قرار دادن ادوات، شاخصهای در نظر گرفته شده بهبود مییابند و در حالت کلی، کارایی و بهرهوری سیستم توزیع افزایش مییابد.
|
کلیدواژه
|
بهینه سازی چندهدفه، پروفیل ولتاژ، روش فازی، مدل بار متغیر، منابع تجدیدپذیر
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
m.rajabzadeh5575@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
multi-objective optimization of the location and size of renewable energy sources in the distribution system in order to improve the voltage profile and network profit
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|