>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی و مقایسه روشهای تشخیص پلاک خودرو با استفاده از یادگیری عمیق  
   
نویسنده عصاره طاهری محسن ,مصلح محمد
منبع ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
چکیده    تشخیص پلاک خودرو با استفاده از روش های یادگیری عمیق، یکی از مسائل مهم در حوزه هوش مصنوعی و شناسایی تصاویر است. در این روش ها، از الگوریتم هایی مانند شبکه های عصبی عمیق (dnn) و شبکه های پیچشی (cnn) استفاده می شود که با تحلیل داده های مربوط به پلاک خودرو، می توانند الگوهای مشخصی را تشخیص دهند. یکی از روش های استفاده شده برای تشخیص پلاک خودرو، شبکه های پیچشی است که با استفاده از تصاویر خودروها و پلاک های آن ها، پلاک را شناسایی می کنند. در این روش، پلاک خودرو در تصاویر با استفاده از شبکه های پیچشی تحلیل می شود و محل آن در تصویر مشخص می شود. در روش دیگر، از شبکه های عصبی عمیق استفاده می شود که به عنوان یک سیستم شناسایی ترکیبی عمل می کنند و به کمک الگوهای بدست آمده از داده ها، پلاک خودرو را تشخیص می دهند. به طور کلی، استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص پلاک خودرو، در حوزه هایی مانند پلیس راه، پارکینگ های عمومی و ترافیک شهری مفید واقع می شود. در این مقاله مروری بر روشهای تشخیص پلاک خودرو با استفاده از یادگیری عمیق انجام شده است.
کلیدواژه تشخیص پلاک خودرو، یادگیری عمیق، پردازش تصاویر، حمل و نقل هوشمند
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی mosleh@iaud.ac.ir
 
   review and comparing car license plate recognition methods using deep learning  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved