ارزیابی اقتصادی هوش مصنوعی

چکیده در عصر دیجیتال و فضای رقابتی فعلی، استفاده از هوش مصنوعی برای سازمانها امری حیاتی محسوب میشود. با استفاده از هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند فرآیندهای خود را بهبود بخشیده و تصمیمات بهتری بگیرند و همچنین هزینه های خود را کاهش دهند. در این پژوهش با استفاده از روش کتابخانهای به تا ثیر اعتماد بر پذیرش هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی مبتنی بر سیستم تعبیه شده و نقش هوش مصنوعی در ارزیابی اقتصادی بهره وری انرژی و فناوریهای انرژی تجدیدپذیر پرداخته شد. نتایج حاکی از آن است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی، سیستم مدیریت اطالعات دانش آموز میتواند به بهبود کارایی و کیفیت آموزش در موسسات آموزشی کمک کند و تجربه کاربر را بهبود بخشد. هدف اصلی این سیستم، بهبود عملکرد و پیشرفت دانش آموزان، معلمان و مدیران است. همچنین روش aiem بر اساس نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی مورد تایید قرار گرفته است. با استفاده از این روش، میتوان به طور دقیق تر ارزیابی کرد که چگونه تغییرات در نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی میتواند تاثیری بر روی توسعه و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر داشته باشد. در نتیجه، روش aiem با توجه به نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی میتواند به بهبود استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای کمک کند. بنابراین هوش مصنوعی تالش خود را در کمک به تصمیم گیری انسانی ثابت کرده است. با این حال، تصمیم نامناسب بشر برای پذیرش یا رد هوش مصنوعی میتواند منجر به عواقب شدید در تصمیمگیریهای کالن شود. این مشکل به دلیل درک ناکافی از اعتماد انسانی به هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد. علیرغم قابلیتهای هوش مصنوعی که گاهی بهتر از قضاوت انسان است بسیاری از افراد هنوز تردید دارند که به هوش مصنوعی اعتماد کنند. با توجه به بررسیهای اخیر 77% از شرکت کنندگان فاقد اعتماد عمومی به هوش مصنوعی هستند.