پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون

یکی از عمده ترین روشهای تخمین قیمت سهام، روش معمول مبتنی بر رگرسیون می باشد که دارای چالش سادگی و عدم برخورد همزمان با ساختار درونی و بیرونی مقادیر شاخص های داده و توانایی پایین در یافتن روابط پیچیده و غیرخطی میان سری های زمانی معاملات سهام است. یکی از راه های برخورد با چنین مشکلاتی بکارگیری نسخه های توسعه یافته رگرسیون است یا ترکیب آن با روشهای هوشمند دیگر است . از همینرو در این مقاله از ترکیب روش رگرسیون مبتنی بر تابع پایه شعاعی و شبکه عصبی استفاده شد و برای این منظور از روش رای گیری برای ترکیب این دو روش بهره گرفته شد. روش شبکه عصبی نسخه توسعه یافته رگرسیون است و از طرفی روش رگرسیون مبتنی بر تابع پایه شعاعی نیز دارای چالش ناشی از رگرسیون ساده نیست .