مروری برمتون برقراری توازن بار میان گره ها در ابر با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های فاخته و ژنتیک

در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ مراکز داده ابر و کاربران نهایی از نظر جغرافیایی در سراسر جهان توزیع شده اند. بزرگ ترین چالش برای مراکز داده ابر اینست که چگونه میلیون ها درخواست که بطور مداوم از کاربران نهایی می رسند، بطور صحیح و موثر رسیدگی و سرویس داده شوند. در محاسبات ابری، هدف از برقراری تعادل بار، توزیع مساوی و پویای بار کاری بین همه گره ها است. تعادل بار در رسیدن به بیشترین سطح رضایت کاربر و افزایش نرخ استفاده از منابع با تضمین تخصیص کارا و عادلانه هر منبع محاسباتی یاریگر است؛ همچنین تعادل بار مناسب در کم کردن مصرف منابع، پیاده‌سازی عدم خرابی، توانایی مقیاس پذیری، اجتناب از گلوگاه ها و ارائه بیش از حد درخواست ها و ... موثر است. در این پایان نامه، یک متعادل کننده بار مرکزی را برای تعادل بار بین ماشین های مجازی در مرکز داده ارائه شده، که بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ژنتیک و فاخته طراحی شده است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی توانسته به تعادل بار خوبی در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ نسبت به الگوریتم های تعادل بار قبلی برسد.