>
Fa   |   Ar   |   En
   روش های تحلیل معنایی توییتر  
   
نویسنده دولت زاده هیراد ,صحرایی شقایق
منبع ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
چکیده    توییتر یک پلت فرم بسیار محبوب برای میکروبلاگینگ و شبکه های اجتماعی است که روزانه تعداد زیادی پیام کوتاه (توئیت) ارسال می شود. تحلیل این توییت ها از نظر افکار، علایق و نظرات کاربران در موضوعات و حوزه های مختلف، به عنوان تحلیل احساسات توییتر نامیده می شود. این تحلیل برای محققان و برنامه‌هایی که هدفشان درک دیدگاه‌های افراد در مورد یک موضوع یا رویداد خاص است، ارزشمند است. این مقاله مروری بر الگوریتم‌ها و رویکردهای مورد استفاده برای تحلیل احساسات در توییتر ارائه می‌کند و مقالات بررسی‌شده را بر اساس رویکردشان در چهار دسته دسته‌بندی می‌کند. علاوه بر این، این مقاله جهت‌های تحقیقاتی آینده را برای تجزیه و تحلیل احساسات توییتر، مانند ترکیب نظریه‌ها و فناوری‌ها از زمینه‌هایی مانند علوم شناختی، وب معنایی، داده‌های بزرگ و تجسم، بررسی می‌کند.
کلیدواژه وب معنایی، تحلیل گراف، تحلیل داده، یادگیری ماشین، توییتر
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی s.sahraei@modares.ac.ir
 
   twitter semantic analysis approaches  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved