قطعه بندی و تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویرmri

تومور مغزی یکی از خطرناکترین بیماری هایی است که برای بشر اتفاق افتاده است. اگر تومور به درستی و در مراحل اولیه آن شناخته شود، شانس زندگی می تواند افزایش یابد. تکنیک تقسیم بندی تصویر ام آر آی مغز به طور گسترده ای برای تصویر سازی آناتومی و ساختار مغز به کار گرفته می شود. در سال‌های اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی (mri) نسبت به سایر روش‌های تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص کمکی تومورهای مغزی بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که علاوه بر داشتن کنتراست بالا برای بافت‌های نرم، هیچ یک از آسیب‌های اشعه‌ی رادیواکتیو را برای انسان ندارد. پزشکان با قطعه‌بندی تومور در تصاویر mri مغز می‌توانند اطلاعاتی از موقعیت و اندازه‌ی تومور بدست آورند و با استفاده از تجربه و دانش خود برنامه‌ی درمانی بیمار را مشخص کنند. انجام قطعه‌بندی به صورت دستی برای حجم عظیمی از تصاویر mri کاری زمان‌بر و خسته‌کننده بوده و ممکن است باعت اشتباه در تشخیص مرزهای تومور توسط پزشک گردد؛بنابراین توسعه‌ی یک سیستم تشخیصی خودکار یا نیمه خودکار به کمک کامپیوتر در درمان‌های پزشکی واقعی مورد نیاز است تا بتواند حجم کاری پزشکان را کاهش داده و دقت را با دادن نتایج عینی بهبود بخشند. تکنیک های قطعه بندی تومور به چهار روش مبتنی بر آستانه ، مبتنی بر منطقه ، مبتنی بر پیکسل و مبتنی بر مدل می باشد.