|
|
|
|
طراحی و ساخت حسگر دریافت سیگنال مغزی و تشخیص بیماری صرع با استفاده از ویژگی‌های زمانی و فرکانسی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ادهمی امیرحسین ,مودّتی سمیرا
|
|
منبع
|
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در سال‌های اخیر پردازش بر روی سیگنال‌های مغزی به عنوان پیچیده‌ترین عضو بدن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اولین قدم در روال پردازش سیگنال‌های مغزی به منظور تشخیص بیماری‌های مختلف مانند آلزایمر، پارکینسون و صرع دریافت مناسب سیگنال از مغز می‌باشد. در این مقاله یک نمونه حسگر دریافت سیگنال مغزی تک‌کانال با رویکرد غیرتهاجمی طراحی و ساخته شده است. الکترود بکار رفته در روش پیشنهادی از نوع الکترود الکتروانسفالوگرافی غیرتهاجمی است که بر روی پوست سر تعبیه می‌گردد. در ادامه ویژگی‌های آماری مختلفی همچون میانگین، واریانس، توان سیگنال، چولگی، کشیدگی و آنتروپی شانون در دو حوزه زمان و فرکانس در سه حالت مختلف، حالت طبیعی شخص بیمار، مرحله قبل از ورود به تشنج و در حالت تشنج استخراج گردیده و سپس با استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان، دو حوزه زمان و فرکانس مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش بیانگر این است که بکارگیری ویژگی‌های استخراج شده در حوزه فرکانس دقت 96/5% و حساسیت 99% و همچنین ویژگی‌های استخراج شده در حوزه زمان دقت 93/5% و حساسیت 95% را بدست می‌دهد. این نتایج بیانگر برتری ویژگی‌های استخراج شده در حوزه فرکانس نسبت به ویژگی‌های زمانی در تشخیص بیماری صرع می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
آمارگان، الکتروانسفالوگرافی، بیماری صرع، سیگنال مغزی، ماشین بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
s.mavaddati@umz.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
designe of a sensor for recording brain signals to diagnose epilepsy using time and frequency features
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
Keywords
|
statistical features ,electroencephalography ,epilepsy disease ,brain signal ,support vector machine
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|