>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر روش های تشخیص نفوذ در سیستم های اینترنت اشیاء  
   
نویسنده حکمی اعظم ,یوسفی علی
منبع ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
چکیده    اینترنت اشیا (iot) یک محیط بسیار گسترده است که می تواند بسیاری از برنامه های کاربردی متنوع را مدیریت کند. امنیت به دلیل تهدیدات مخرب احتمالی و تنوع اتصال بسیار مهم است. دستگاه ها می توانند از خود محافظت کرده و تهدیدات را با سیستم تشخیص نفوذ (ids) شناسایی کنند. ids معمولاً از یکی از چهار رویکرد استفاده می کند: مبتنی بر ناهنجاری، مبتنی بر امضا، مبتنی بر مشخصات و ترکیبی. رویکردهای مختلف ids غالباً از روش های مبتنی بر دانش، مبتنی بر آمار، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک به منظور تشخیص سوء استفاده ها بهره می برند. در این مقاله برخی از روش های اخیر برای تشخیص نفوذ مورد بررسی قرار گرفته اند و با توجه به روشی که بکار گرفته اند دسته بندی شده اند .
کلیدواژه اینترنت اشیاء، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، تشخیص نفوذ مبتنی بر امضاء، تشخیص نفوذ مبتنی بر مشخصات
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی ali.yousefi@iauh.ac.ir
 
   a survay of intrusion detection methods in internet of things systems  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved