طبقه‌بندی ایمیل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه، پست الکترونیکی به‌طور گسترده‌ای به یکی از سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفهترین روش‌های ارتباطی تبدیل و بنابراین، مستعد سوءاستفاده شده است. یکی از موارد سوءاستفاده ارسال پست الکترونیکی ناخواسته، به نام هرزنامه یا ایمیل‌های ناخواسته، است‌. تشخیص هرزنامه یکی از مسائل اساسی است که محققان آن را بررسی کرده و استراتژی‌های مختلفی برای حل این مسئله ارائه داده‌اند. هدف از انجام این تحقیق، ایجاد سیستمی کارا جهت تشخیص هرزنامه‌ها از ایمیل‌های سالم، با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. این تکنیک روشی ترکیبی از الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک است. سیستم مذکور با استفاده از معیارهای ارزیابی سیستم‌های طبقه‌بندیکننده با دیگر روش‌ها مقایسه شد. نتایج‌ پیاده‌سازی سیستم‌ها به‌وضوح نشان می‌دهد که‌ الگوریتم‌ بهدرستی‌ قادر به‌ پیش‌بینی‌ دادههای آزمون است و میزان خطای آن در مقایسه با روشهای دیگر در دست بررسی‌ کمتر است که‌ از داده‌های یکسان استفاده می‌کنند. در نتیجه، روش ترکیبی‌ ann و ga عملکرد بهتری در مقایسه با ann معمولی‌ و دیگر روشهای در دست بررسی‌ دارد. سیستم‌ فیلترینگ‌ پیشنهادی برای شناسایی‌ ایمیل‌های هرزنامه دقت‌ ٩٧.٢٦% و مقدار خطای ٣,٠٠ در مجموعه‌ دیتابیس‌ spambase دارد.