>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از روش‌های پیشنهاددهی آگاه از زمینه  
   
نویسنده آقاجانی محمد ,رحمانی حسین ,موسوی زاده نوید ,فتی علی
منبع ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
چکیده    شبکه‌های اجتماعی، به‌عنوان کانون انتشار اخبار و تعامل انسان‌ها، می‌توانند برای پیش‌بینی رخدادهای آینده استفاده شوند. این پیش‌بینی باعث تصمیم‌گیری سریع‌تر سازمان‌ها و دولت‌ها در برابر وقایع آینده می‌شود تا تمهیدات مناسب را فراهم بیاورند. لذا در این پژوهش، با استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی و تاریخچه کاربران، به پیش‌بینی زودهنگام روندها در شبکه‌های اجتماعی می‌پردازیم. با توجه به علاقه کاربران به موضوعات مختلف، میزان علاقه آنها را در بازه‌های زمانی مشخص اندازه‌گیری کرده و روندهای موضوعی را پیش‌بینی می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که با استفاده از روش معنایی ارائه شده، می‌توان روندها را در بازه‌های زمانی اولیه پیش‌بینی کرد در واقع روش پیشنهادی ما برای پیش‌بینی آینده روند‌ها قادر است با پوشش 81 درصدی در روندهایی با آنتروپی پایین‌تر از 1.5 (با درصد خوبی متعلق به یک خوشه‌هستند)، سیگنال‌های ضعیفی که تقویت می‌شوند را پیش‌بینی کند.
کلیدواژه پیش‌بینی روند، شبکه‌های عصبی گرافی، سیستم‌های پیشنهاددهی، شبکه‌های اجتماعی، نشان آینده
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی ali_fata@comp.iust.ac.ir
 
   forecasting trends in social networks using context-aware recommendation techniques  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved