مروری بر الگوریتم های نوین فراابتکاری مبتنی بر هوش جمعی در حل مسائل بهینه سازی نامحدود

در سال‌های اخیر الگوریتم‌های فراابتکاری به عنوان تکنیک‌های اولیه برای به دست آوردن راه‌حل‌های بهینه در طراحی مهندسی واقعی به کار گرفته شده اند. چنین الگوریتم‌هایی عمدتاً از عملگرهای تصادفی سود می‌برند که آن‌ها را از رویکردهای قطعی متمایز می‌کند. یک الگوریتم قطعی به طور قابل‌ اعتماد پاسخ یکسانی را برای یک مسئله معین با نقطه شروع اولیه مشابه تعیین می‌کند. با این حال، این رفتار منجر به دام افتادن بهینه محلی می‌شود که می‌تواند به عنوان یک نقطه ضعف برای روش-های بهینه‌سازی در نظر گرفته شود. از آنجایی که مسائل واقعی دارای تعداد بسیار زیادی راه‌حل محلی هستند، الگوریتم‌های قطعی قابلیت اطمینان خود را در یافتن بهینه سراسری از دست می‌دهند. در این مقاله سعی بر آن شده عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری مبتنی بر هوش جمعی که معروف و پر استناد می باشند همانند الگوریتم گرگ خاکستری، وال، شیرمورچه، ازدحام ذرات و بادبان‌ماهی در حل مسائل نامحدود بهینه سازی مورد بررسی و تحلیل قرار گیرند. نتایج نشان داده است که الگوریتم های وال و بادبان ماهی در حل توابع نامحدود از موفقیت بالاتری برخوردار بوده اند.