ارزیابی و تخمین فاکتور سلامت، ریسک و عمر مفید باقیمانده در ترانسفورماتورهای قدرت

در این مقاله، روشی جدید برای برآورد نظامند شاخص سلامت، احتمال خرابی و عمر باقیمانده ترانسفورماتورهای قدرت، ارائه می شود. این روش، سه مدل پایه را با هم ترکیب می کند: یک مدل تنزل سیم پیچی فیزیکی، یک مدل شاخص سلامت براساس داده های نظارت بر شرایط، ترکیب شده با نظر کارشناس، و یک مدل انتهای عمر مبتنی بر آمار. مدل مبتنی بر آمار، از داده های پایگاه داده ترانسفورماتورهای اسقاط شده تحت توسعه در نروژ، استفاده می کند. با ترکیب دو مدل اول با مدل آماری، یک احتمال خرابی منفرد و وابسته به شرایط بدست می آید. با استفاده از آن، عمر مفید باقیمانده مورد انتظار، محاسبه می شود. در نهایت، احتمالاتی بودن این روش برای بهینه سازی تعمیر و نگهداری و تعویض مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین، این روش، پشتیبانی تصمیم کلیدی برای مدیران ترانسفورماتور فراهم می کند و آنها را قادر به شناسایی ترانسفورماتورهای دارای شرایط ضعیف و پیگیری و اولویت بندی ترانسفورماتورها برای تعمیر و نگهداری و تعویض می نماید. روش پیشنهادی در یک ابزار مدیریت دارایی ترانسفورماتور برای شرکت های برق نروژی، پیاده سازی شده است. سودمندی این روش با بکارگیری آن برای ترانسفورماتورهای منتخب از یکی از این شرکت های برق، نشان داده شده است. در نهایت، محدودیت های مهم، عدم قطعیت ها و بهبودهای بیشتر به بحث گذاشته شده اند.

evaluation and estimation of health factor, risk and remaining lifetime in power transformers

a new method for systematically estimating health index, probability of breakdown and remaining life for power transformers is presented. the method combines three basic models; a physical winding degradation model, a health index model based on condition monitoring data combined with expert judgement, and a statistics-based end-of-life model. the statistics- based model uses data from a database of scrapped transformers under development in norway. combining the first two models with the statistics-based model, an individual and condition- dependent probability of breakdown is obtained. from this, the expected remaining life is calculated. finally, the stochasticity of the method is utilized for optimization of maintenance and replacement. the method hence provides key decision support for transformer managers, enabling them to identify transformers in poor condition, and to follow-up and prioritize transformers for maintenance and replacement. the proposed method has been implemented in a transformer asset management tool for norwegian utilities. the usefulness of the method is illustrated by applying it to selected transformers from one of these utilities. finally, important limitations, uncertainties and further improvements are discussed.