|
|
|
|
استفاده از ویژگیهای مورفولوژیکی سیگنال ecg برای پیش بینی و تشخیص آپنه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمودزاده رامین ,وحدانی نادر
|
|
منبع
|
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
آپنه خواب یک اختلال خواب است که می تواند مشکلات جدی برای سلامتی ایجاد کند و نیاز است که برای پیش بینی و تشخیص آن کارهایی انجام شود تا از به وجود آمدن مشکلاتی مانند بیماریهای قلبی پیشگیری به عمل آید. در این مقاله یک روش طبقه بندی ویژگی های مورفولوژیکی، برای تشخیص آپنه خواب با استفاده از سیگنال های ecg ارائه شده است. در متد ارایه شده، با استفاده از الگوریتم pan-tompkins ، کمپلکس qrs از سیگنال دیجیتال الکتروکاردیوگرام، تشخیص داده می شود. سپس ویژگی های موفولوژیکی مورد نیاز از جمله میانگین و انحراف معیار از ان استخراج شده و برای مرحله کلاس بندی آماده می گردند. همه فرآیندهای پردازشی در نرم افزار متلب انجام شده است. روش کلاس بندی مورد استفاده در این مطالعه، روش k نزدیکترین همسایه بوده است. پس از انجام مراحل کلاس بندی knn ترکیبی با leave one out به نتیجه ای با دقت 88 درصد و حساسیت 92 درصد دست یافته ایم، به این معنی که ویژگی های مورفولوژیکی استخراج شده از قابلیت مطلوبی برای تشخیص آپنه برخوردار بوده اند.
|
|
کلیدواژه
|
آپنه خواب، ویژگی، مورفولوژیکی، بیماری های قلبی، پیش بینی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
nadervahdani@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
using morphological characteristics of ecg signal to predict and diagnose apnea
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|