کاربرد یادگیری ماشینی و فناوری سلامت دیجیتال در پیشگیری از بیماری های قلبی عروقی

یادگیری ماشینی به الگوریتم های محاسباتی اشاره دارد که به طور مکرر توانایی خود را در تشخیص الگوها در داده ها بهبود می بخشد.دیجیتالی شدن زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی ، داده‌های فراوانی را از سوابق الکترونیکی سلامت، تصویربرداری، پوشیدنی‌ها و حسگرها تولید می‌کند که می‌توانند توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل شوند تا ارزیابی‌های ریسک شخصی‌سازی شده و مدیریت پزشکی مبتنی بر دستورالعمل را ارتقا دهند. تحقیق حاضر پیشنهاداتی در مورد پیشرفت‌های کلیدی در علم یادگیری ماشین و فناوری سلامت دیجیتال برای پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی و چگونگی تاثیر آنها بر عملکرد بالینی ارائه می‌نماید.

application of machine learning and digital health technology in prevention of cardiovascular diseases

machine learning refers to computational algorithms that iteratively improve their ability to recognize patterns in data.the digitization of healthcare infrastructure is generating a wealth of data from electronic health records, imaging, wearables, and sensors that can be analyzed by machine learning algorithms to promote personalized risk assessments and guideline-based medical management.the current research offers suggestions on key advances in machine learning science and digital health technology for cardiovascular disease prevention and how they impact clinical practice.