ارائه یک پروتکل مسیریابی امن و انرژی آگاه مبتنی بر rpl در شبکه ونت برای کاربردهای اینترنت اشیا

با توجه به اینکه نقل و انتقال داده‌ها در این مورد از طریق امواج و محیط بی سیم رخ می‌دهد امکان نفوذ مهاجمان وجود دارد و می‌توانند داده‌ها ارسالی را سرقت و یا دستکاری کنند که باعث ایجاد نتایج اشتباه از طرف مراکز پردازشی می‌شود. بنابراین امنیت داده‌های دستگاه‌های هوشمند در این مدل شبکه‌ها یکی از چالش‌هایی است که که در این پژوهش به آن توجه شده است. لذا در پژوهش حاضر یک مدل مسیریابی امن انتقال داده‌ مبتنی بر رویکرد مسیریابی rpl و آتاماتای یادگیری با حفظ حریم خصوصی به منظور مشاهده و تشخیص حملات سیاهچاله در شبکه ونت پیشنهاد شده است. شبکه پیشنهادی که در نرم افزار متلب ورژن 2021 شبیه سازی شده، دارای 50 نود متحرک می باشد که محدوده ارسال پیام ها برای هر خودرو 100 متر درنظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از معیارهای تشخیص حملات در شبکه استفاده شده و تشخیص الگوریتم براساس تعداد نودهای حملات سیاهچاله در مقایسه با رویکرد rpl معمولی ارائه گردیده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به rpl معمولی از منظر تعدادنودهای زنده، به میزان حدود 5.69 درصد بیشتر از روش rpl معمولی عمل نموده است. همچنین، rpl پیشنهادی به میزان حدود 8.16 درصد بسته های بیشتری را نسبت به rpl معمولی به مقصد ارسال کرده است. تمامی این نتایج حاصل از سرعت بالای روش پیشنهادی در شناسایی گره های سیاهچاله و جلوگیری از بروز تاخیر در شبکه است. از منظر امنیتی نیز، میتوان به این نکته اشاره نمود که روش پیشنهادی در حدود 5.16 درصد نسبت به rpl معمولی در تشخیص حملات سیاهچاله بهتر عمل نموده که این امر منجر به این شده تا در حدود 30.43 درصد سربار کمتری به شبکه تحمیل شود.