کاربست اصول پیاده مداری در شهر هوشمند (محله علم و صنعت و نارمک تهران)

حرکت شهرهای جهان به سمت هوشمند شدن دارای مزایای بسیاری است یکی از مهمترین این مزایا، بهینه شدن حمل ونقل است. در عصر حاضر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه به دنبال یافتن راهبردی مناسب جهت رسیدن هرچه بیشتر به حمل و نقل پایدار می باشند.  در این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی با رویکرد مطالعه اسنادی و میدانی سعی شده با توجه به رابطه دو طرفه ای که بین شهر هوشمند و پایدار وجود دارد، توجه بیشتری به مفهوم پایداری در دل شهر هوشمند شود و آثار و نتایج آن در ابعاد مختلف اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی با تاکید بر پیاده محوری، نشان داده شود.پس از مراحل شناخت به تحلیل آنچه هدف است پرداخته شد، با کمک نرم افزار spss ابتدا با تحلیل عاملی، عوامل مشخص در شهر هوشمند و پیاده مداری استخراج و سپس با بین تک تک عوامل شهر هوشمند و تمام عوامل پیاده مداری رگرسیون گرفته شد که نتایج این تحلیل حاکی از آن است عوامل موثر بر ارتقا شهر هوشمند عبارتند از ویژگی اجتماعی، کیفیت محیطی و حمل و نقل، امکانات شهری، کیفیت زندگی هوشمند، همبستگی و تعامل، آموزش و هوشمند سازی، امکانات الکترونیک، مشارکت و تعامل شهری، کاربری، سرزندگی و خدمات، ویژگی فردی و اوقات فراغت.میتوان نتیجه گرفت که پیاده مداری باعث ارتقا عملکرد شهر هوشمند می شود و این موضوع باید در ابعاد مختلف مورد توجه قرار گیرد.

application of pedestrian principles in the smart city

the movement of cities around the world toward becoming smart has many advantages, one of the most important of which is the optimization of transportation. in the current era, both developed and developing countries are seeking appropriate strategies to achieve more sustainable transportation. pedestrian-friendliness is one type of sustainable transportation. in this research, using a descriptive-analytical method with a documentary and field study approach, an attempt has been made to focus more on the concept of sustainability within the smart city given the two-way relationship between smart and sustainable cities and to demonstrate its effects and outcomes in various social, economic, and environmental dimensions, with an emphasis on pedestrian-friendliness. following this, the intended objectives were analyzed. using spss software, first, through factor analysis, the identified factors in smart cities and pedestrian-friendliness were extracted. then, regression analysis was conducted between each smart city factor and all pedestrian-friendliness factors. the results of this analysis indicate that the factors influencing the advancement of smart cities include social characteristics, environmental and transportation quality, urban facilities, smart quality of life, cohesion and interaction, education and smartification, electronic facilities, urban participation and interaction, land use, vibrancy and services, individual characteristics, and leisure. except for the individual characteristics and leisure factor, which had a very small percentage, the other factors contribute to the growth and enhancement of smart city performance. it can be concluded that pedestrian-friendliness improves smart city performance, and this issue should be considered across various dimensions.