شناسایی پیشران های کلیدی توسعه شهر هوشمند با استفاده از ترکیب روش‌ های فراترکیب و ایداس

مدیریت شهری در دهه حاضر با پیچیدگی های بسیار زیادی در حوزه های سیاسی، اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی، مسایل قانون گذاری و تکنولوژیک همراه است. شهر هوشمند به عنوان یک چارچوب نوین مدیریت شهری می تواند بسیاری از چالش ها و مشکلات مدیریت شهری را کاهش دهد. در فرایند توسعه شهر هوشمند، روابط درهم تنیده بین عناصر اثرگذار بقدری زیاد می گردد که نوعی از سیستم های دینامیکی پیشرفته برای ارزیابی و سنجش تغییرات این عوامل و اثرات تبعی بالقوه آن ها لازم خواهد بود. برای تحقق توسعه شهر هوشمند، لازم است تا از ابزارهای آینده نگرانه جهت ایجاد و خلق آینده های موجه و مطلوب با مشارکت تمامی ذینفعان کلیدی استفاده نمود. این پژوهش، با رویکرد آینده نگاری راهبردی به شناسایی و اولویت بندی پیشران های مدیریت شهر هوشمند با استفاده از روش های فراترکیب و ایداس پرداخته است. در پژوهش حاضر برای گردآوری داده ها و اطلاعات از ترکیبی از روش های مختلف استفاده شده است. ابتدا با استفاده از روش فراترکیب با استفاده از مرور ادبیات و پیشینه پژوهش های صورت گرفته، شاخص های کلیدی مدیریت شهر هوشمند شناسایی شده اند. بر این اساس با استفاده از روش فراترکیب تمامی اطلاعات و داده های بدست آمده از پژوهش های پیشین در خزانه جمع آوری شده و پس از تحلیل، جدول فراوانی عوامل اثرگذار بر مدیریت شهرهوشمند شناسایی شده است و در ادامه خروجی های روش فراترکیب برای رتبه بندی و شناسایی پیشران های کلیدی در اختیار روش ایداس قرار می گیرد. در نتایج پژوهش حاضر، با استفاده از یک فرایند ترکیبی گام به گام نه پیشران اساسی برای توسعه شهر هوشمند استخراج شده است.

identifying the key drivers of smart city development by using the combination of meta-synthesis and edas

urban management in the current decade is associated with many political, social, economic, environmental, legislative and technological complications and challenges. the smart city concept as a new framework for urban management can help reduce many challenges and problems of urban management. in the process of developing a smart city, the intertwined relationships between the influencing elements are greatly intensified. therefore, to evaluate and measure the changes in these factors and their potential secondary effects on each other, the use of advanced dynamic systems is mandatory. to realize the development of a smart city, it is necessary to use futuristic tools to create justified and desirable futures with the participation of all key stakeholders. in this research, to identify and prioritize the drivers of smart city management in the framework of strategic foresight, the combination of meta-synthesis and edas methods have been used. methodologically, a combination of different methods has been used to collect data and information. by using the literature review summarized by meta-synthesis method, the key factors of smart city management have been identified. based on this, all the information and data obtained from the previous step have been collected in the treasury and subsequently, the frequency table of the factors affecting the management of the smart city has been identified. in the last step, the outputs of the meta-synthesis method were used for ranking and identifying key drivers by using the  edas method. finally, in this research, the researcher has presented a step-by-step process to identify the drivers of smart city development and has extracted 9 final drivers with the greatest impact on smart city management.