مدیریت نیروگاه‌های ذخیره انرژی بزرگ: بهینه‌سازی شارژ و دشارژ با الگوریتم جستجوی فاخته

با توجه به پیشرفت‌های فناوری، امروزه امکان ارتقاء نیروگاه‌های ذخیره انرژی به مقیاس بزرگ وجود دارد. معماری و فناوری مدرن این نیروگاه‌ها امکان استفاده بهینه از منابع تجدیدپذیر انرژی را تسهیل کرده و در نتیجه، هزینه‌های انرژی را به شکل چشمگیری کاهش داده و بهره‌وری انرژی را افزایش می‌دهند. همچنین، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی، می‌توان عملکرد و عملیات نیروگاه‌های ذخیره انرژی را بهبود بخشید. در این مقاله، به بررسی مدیریت نیروگاه‌های ذخیره انرژی بزرگ پرداخته می‌شود. این مقاله اقدامات نوآورانه‌ای در مدیریت این نیروگاه‌ها ارائه می‌دهد، که شامل محدودیت‌هایی برای تعداد فرآیندهای شارژ و دشارژ در نظر گرفته شده است. به علاوه، الگوریتم جستجوی فاخته به عنوان یک روش قوی و کارآمد در حل مدل پیشنهادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم توانایی پیدا کردن جواب‌های بهینه سراسری را دارد و می‌تواند در بهبود کارایی و افزایش سودآوری نیروگاه‌های ذخیره انرژی بزرگ تاثیرگذار باشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بهره‌بری از این رویکرد در مدیریت نیروگاه‌های ذخیره انرژی مقیاس بزرگ تاثیرات اقتصادی قابل توجهی را به همراه دارد. این تاثیرات شامل کاهش هزینه‌های انرژی، افزایش بهره‌وری، استقلال بیشتر از منابع سوخت فسیلی، حفظ پایداری شبکه برق و بهبود عملکرد سیستم انتقال برق می‌شود.

analysis of the economic impacts of optimal management of large-scale energy storage facilities

due to technological advances, today it is possible to upgrade large-scale energy storage plants. the modern architecture and technology of these power plants facilitate the possibility of optimal use of renewable energy sources and, as a result, significantly reduce energy costs and increase energy efficiency. also, by using artificial intelligence and optimization algorithms, the performance and operation of energy storage plants can be improved. in this article, the management of large energy storage power plants is discussed. this article presents innovative measures in the management of these power plants, which include limitations on the number of times of charging and discharging. in addition, the cuckoo search algorithm is used as a powerful and efficient method in solving the proposed model. this algorithm can find global optimal solutions and can be effective in improving the efficiency and increasing the profitability of large energy storage power plants. the simulation results show that the use of this approach in the management of large-scale energy storage plants brings significant economic effects. these impacts include reducing energy costs, increasing productivity, greater independence from fossil fuel sources, maintaining the stability of the power grid, and improving the performance of the power transmission system.