تشخیص انجمن های پایدار در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از گره های با نفوذ

شبکه های اجتماعی امروزه کاربردهای بسیاری در زندگی روزمره انسان ها پیدا کرده است به نحوه که شناسایی رفتار اعضای این نوع شبکه ها و انجمن های درون آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. با توجه به ساختار و نحوه ارتباط بین اعضای شبکه های اجتماعی برخی اعضای درون این نوع شبکه ها نقش های مهمتری نسبت به دیگر اعضا دارند. در این مطالعه روشی جهت تشخیص انجمن های با اهمیت بیشتر پرداخته شد. باری این منظور با استفاده از ویژگیهای مرکزیت شبکه به معرفی ویژگیهای جدیدی پرداخته شد و سپس اهمیت این نوع ویژگیها توسط تئوری مجموعه های راف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش نشان داد که با افزایش تعداد گره های محبوب در بین یک انجمن که در این مطالعه معرفی شد و در عین حال کاهش مقدار ویژگی های تراکم، بینابینی و نزدیکی میزان تاثیر ویژگی تعداد گره های محبوب بر محبوب ماندن انجمن بیشتر مشهود خواهد بود.

detect stable community in dynamic social networks using influential nodes

today, social networks have found many applications in people’s daily lives today so that identifying the behavior of members of these types of networks and associations within them is of particular importance. due to the structure and the way of communication between the members of social networks, some members within this type of network have more important roles than other members. in this study, a method for identifying more important communities was discussed. for this purpose, new features were introduced using network centralization features and then the importance of this type of feature was investigated by rough set theory. the experimental results showed that by increasing the number of popular nodes among a community where introduced in this study and at the same time decreasing the value of density, betweenness, and closeness centrality features of that community, it causes the effect of the number of popular nodes on the community will remain more evident.