سنجش و اولویت‌بندی عوامل موثر در پیدایش هویت‌بخشی محلات شهری (مطالعه موردی: شهر جیرفت)

احیاء هویت محله‌ای و تعلقات اجتماعی به‌منظور مدیریت مطلوب و ارتقاء کیفیت زندگی شهروندان همواره مورد تاکید محققان و کارشناسان شهری بوده است. بررسی و شناخت عوامل مداخله‌گر و تاثیرگذار بر احساس هویت مندی محله‌ای می‌تواند در جهت حل معضل بحران هویت در شهرها و محلات امروز کارساز باشد. شهروندان ساکن در محلات کلان‌شهرهای امروزی با فضای محله خود مانوس نیستند و در تصویر ذهنی آن‌ها محله بخشی از شهر محسوب شده است. محله ویژگی‌های سنتی خود را از دست‌ داده و همواره احساس بی‌هویتی و سرگردانی را بر انسان ساکن در آن القاء کرده است. تلاش اصلی در این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر هویت بخشی در محلات شهری و اولویت‌بندی عوامل صورت گرفته است. روش تحقیق به‌صورت توصیفی – تحلیلی است و جمع‌آوری اطلاعات به‌صورت کتابخانه‌ای و میدانی صورت گرفته است. داده‌های پژوهش از طریق پرسشنامه به کمک تکنیک‌های تلفیق آزمون آماری کوکران و مدل مجموع وزنی ساده مورد تجزیه‌وتحلیل قرارگرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان داده است که بیشترین عامل تاثیرگذار در هویت بخشی به محلات شهر جیرفت، احساس تعلق و وابستگی به محله با وزن 0.301 بوده است و کمترین عامل، میزان مشارکت در تصمیم‌گیری‌های مربوط به محله با وزن 0.175 می‌باشد.

assessment and ranking of effective factors on creating local identity in urban neighborhoods (case study: jiroft city)

the revival of local identity and social belongings have always been emphasized by researchers and urban experts in order to promote the quality of citizen’s life. investigating and recognizing the effective factors on local identity sense can be used to solve the problem of cities identity crisis and their neighborhoods. citizens of metropolitan cities are not accustomed to the atmosphere of their neighborhood, and in their mental image, the neighborhood is part of the city. nowadays, neighborhood has lost its traditional features and caused a feeling of indifference and wondering on their residents. the main effort in this research is identifying and prioritizing factors affecting identity in urban neighborhoods. the research method is descriptive-analytic and data collection is done in library and field study. data analysis using the cochran statistical test and the simple additive weighting (saw) model was conducted. the results show that the most effective factor in identifying the neighborhoods of jiroft was the sense of belonging with weight 0.301, and the lowest factor was the participation rate in neighborhood-related decisions with weight 0.175.