ارائه مدل فرآیندهای بازاریابی با قابلیت نوآوری داده محور در شرکت های b2b

هدف این پژوهش، طراحی و تبیین مدل فرآیندهای بازاریابی با قابلیت نوآوری داده‌محور در شرکت‌های b2b است. پژوهش از نوع آمیخته (کیفی–کمی) می‌باشد. در بخش کیفی، با بهره‌گیری از مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با 10 نفر از این خبرگان به صورت نمونه گیری هدفمند و در دستری که در حوزه بازاریابی و فناوری داده بوده‌اند، مقوله‌ها و مولفه‌های اصلی مدل شناسایی شد. در بخش کمی، جامعه آماری شامل مدیران، روسا و کارکنان فعال در واحدهای بازاریابی شرکت‌های b2b مستقر در شهر تهران بود. با توجه به حجم جامعه آماری 530 نفری، براساس جدول مورگان، تعداد 219 نفر به‌عنوان حجم نمونه انتخاب شدند و به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای نسبی مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های حاصل با استفاده از پرسشنامه و تحلیل عاملی تاییدی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد شرایط علّی همچون فرهنگ داده‌محور و زیرساخت فناورانه، تاثیر معناداری بر شکل‌گیری فرآیندهای بازاریابی داده‌محور دارند. همچنین این فرآیندها از طریق راهبردهای مبتنی بر تحلیل داده، به پیامدهایی چون افزایش نوآوری بازاریابی، بهبود عملکرد تجاری و ارتقای رضایت مشتری منجر می‌شوند. روابط میان شرایط، فرآیندها، راهبردها و پیامدها از نظر آماری معنادار ارزیابی شد. در نتیجه، مدل ارائه‌شده می‌تواند به‌عنوان چارچوبی برای توسعه رویکردهای نوآورانه داده‌محور در شرکت‌های b2b مورد استفاده قرار گیرد. یافته‌ها تاکید دارند که شرکت‌ها با تقویت فرهنگ داده‌محور و استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، قادر خواهند بود تصمیم‌های بازاریابی اثربخش‌تری اتخاذ کرده و مزیت رقابتی پایدارتری کسب کنند.

presenting a model of marketing processes with data-driven innovation capabilities in b2b companies

the aim of this research is to design and explain a model of marketing processes with data-driven innovation capabilities in b2b companies. the research is of a mixed type (qualitative-quantitative). in the qualitative part, the main categories and components of the model were identified by using in-depth semi-structured interviews with 10 ofexperts in the field of marketing and data technology, using purposivesampling. in the quantitative part, the statistical population includedmanagers, directors, and employees active in the marketing units of b2bcompanies located in tehran. considering the size of the statisticalpopulation of 530 people, based on the morgan table, 219 people wereselected as the sample size and were examined using the relative clustersampling method. the findings were tested using a questionnaire andconfirmatory factor analysis. the results showed that causal conditionssuch as data-driven culture and technological infrastructure have asignificant effect on the formation of data-driven marketing processes.these processes also lead to outcomes such as increased marketinginnovation, improved business performance, and improved customersatisfaction through data-driven strategies. the relationships betweenconditions, processes, strategies, and outcomes were statisticallysignificant. as a result, the presented model can be used as a frameworkfor developing innovative data-driven approaches in b2b companies.the findings emphasize that by strengthening a data-driven culture andusing predictive analytics, companies will be able to make moreeffective marketing decisions and gain a more sustainable competitiveadvantage.