طراحی مدل کسب و کار بانکداری مجازی در ایران با رویکرد سناریونگاری در افق 1415

پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل کسب‌و‌کار بانکداری مجازی در ایران با رویکرد سناریونگاری در افق 1415 می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف، از نوع تحقیقات کاربردی و از نظر نوع روش، آمیخته می باشد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی شامل 30 نفر از خبرگان که بصورت نمونه گیری گلوله برفی و در بخش کمی شامل 100 نفر از کارشناسان صنعت بانکداری می باشند که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری داده‌ها مصاحبه و پرسشنامه می باشد. تجزیه و تحلیل داده‌ها در بخش کیفی نرم افزارscenario wizard و در بخش کمی، micmac می باشد. نتیجه فراتحلیل و غربال گری 66 کلان روند و پس از آن نتیجه اثرات متقاطع کلان روند های پیشران بر آینده بانکداری مجازی را انتخاب کرده است. مولفه های مدل کسب و کار بانکداری مجازی بر اساس سناریوهای سازگار با در نظر گرفتن میانگین وزن‌های محاسباتی در 4 سناریو بدین ترتیب ارائه شده است: در بین ارزش‌های پیشنهادی مدل کسب-و‌کار پیشنهادی برای بانکداری مجازی به ترتیب «بانکداری الکترونیک» و «تسهیل تجارت بین المللی»؛ در بین منابع کلیدی به ترتیب «سامانه های بانکی» و «سرمایه انسانی»؛ در بین معیارهای ساختار هزینه به ترتیب «هزینه توسعه سامانه‌ها و وب سرویس‌های بانکی» و «هزینه سرمایه گذاری در منابع انسانی»؛ در بین معیارهای جریان درآمدی به ترتیب «برند/اعتبار» و «درآمد حاصل از ارائه انواع خدمات مالی»؛ در بین معیارهای کانال‌های ارتباطی به ترتیب «وب سرویس های بانکی» و «باشگاه مشتریان» و در بین معیارهای حوزه مشتریان مدل کسب‌ و‌کار پیشنهادی برای بانکداری مجازی به ترتیب «مشتریان حقیقی خرد» و «مشتریان حقوقی کوچک» در رتبه‌های اول و دوم قرار دارند.

designing a virtual banking business model in iran with a scenario planning approach in the horizon of 1415

the present study was conducted with the aim of designing a virtual banking business model in iran with a scenario approach using a mixed method. the research data was collected in the qualitative part by interviews with 30 people, and in the quantitative part by a questionnaire from 100 specialist and experts in the banking industry. in order to achievethe research goal, meta-analysis, delphi, cross-effects analysis, scenariobuilding and scenario analysis, and group hierarchical analysis methodswere used. the result of meta-analysis and screening has selected 66 macrotrends, and then the result of cross-effects has selected macro trends drivingthe future of virtual banking. finally, the components of the virtual bankingbusiness model are presented based on compatible scenarios by consideringthe average of the computational weights in 4 scenarios as follows: amongthe proposed values of the proposed business model for virtual banking,respectively electronic banking and international trade facilitation;among the key resources, respectively, banking systems and humancapital; among the cost structure criteria, respectively, banking systemsand web services development costs and human resources investmentcosts; among the revenue stream criteria, respectively, brand/reputationand income from providing various financial services; among thecommunication channel criteria, respectively, banking web services andcustomer club; and among the customer area criteria of the proposedbusiness model for virtual banking, respectively, retail real customers andsmall legal customers rank first and second.