الگوی ساختاری تعیین ارزش استارتاپ با تمرکز بر استارتاپ های فینتک

هدف از این پژوهش، ارائه الگویی برای تعیین ارزش استارتاپ‌ها با تمرکز بر استارتاپ‌های فینتک است. ادبیات موجود فاقد مدل‌هایی است که هر دو بُعد کمی و کیفی را برای فینتک ادغام کند که ضرورت انجام این پژوهش را برجسته می‌سازد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی-تحلیلی و از نظر نوع، پژوهش آمیخته (کیفی-کمی) است. در بخش کیفی با استفاده از تکنیک تحلیل مضمون و مصاحبه با 11 نفر از خبرگان سرمایه‌گذاری و ارزش‌گذاری استارتاپ‌ها که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند، مضامین اصلی و فرعی با استفاده از نرم‌افزار maxqda استخراج شد. در بخش کمی، بر اساس مضامین شناسایی شده، پرسشنامه‌ای با 199 سوال طراحی و در جامعه آماری متشکل از 220 نفر از مدیران، کارشناسان، بنیان‌گذاران و مدیران استارتاپ‌های فینتک، به روش نمونه‌گیری در دسترس توزیع گردید. داده‌ها با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی به روش حداقل مربعات جزئی در نرم‌افزار smart-pls تجزیه و تحلیل شد. یافته‌های نهایی شامل 194 کد استخراجی در 24 مضمون فرعی و 6 مضمون اصلی بود که به ترتیب اهمیت عبارتنداز بنگاه کسب‌وکار، عوامل محیطی، فناوری و نوآوری، ریسک‌ها، تیم کسب‌وکار و صنعت مالی. از نتایج، مشخص شد ارزش‌گذاری استارتاپ‌ها در حوزه فینتک، برای ذینفعان مختلف اهمیت زیادی دارد. بنابراین، توسعه مدل‌های ارزش‌گذاری جامع که به‌طور خاص برای ویژگی‌های منحصر به فرد استارتاپ‌های فینتک طراحی شده‌اند، ضروری است. این مدل‌ها باید هم معیارهای کمی و هم عوامل کیفی را ادغام کنند تا یک ارزیابی جامع از ارزش استارتاپ ارائه کنند.

the structural model of startup valuation with a focus on fintech startups

the purpose of this research is to provide a model for determining the value of startups, focusing on fintech startups. the existing literature lacks models that integrate both quantitative and qualitative dimensions for fintech, which highlights the necessity of conducting this research. this research is applicable in terms of purpose, descriptive-analytical in nature,and mixed (qualitative-quantitative) in terms of type. in the qualitative part,by using the theme analysis technique and interviews with 11 startupinvestment and valuation experts who were selected by purposivesampling, the main and secondary themes were extracted using maxqdasoftware. in the quantitative part, based on the identified themes, aquestionnaire with 199 questions was designed and distributed to thestatistical population consisting of 220 managers, experts, founders andmanagers of fintech startups, using available sampling method. the datawere analyzed using confirmatory factor analysis by partial least squaresmethod in smart-pls software. the final findings included 194 extractedcodes in 24 sub-themes and 6 main themes, which in order of importanceare business enterprise, environmental factors, technology and innovation,risks, business team, and financial industry. it was found from the resultsthat the valuation of startups in the fintech field is very important fordifferent stakeholders. therefore, it is imperative to developcomprehensive valuation models that are specifically designed for theunique characteristics of fintech startups. these models should integrateboth quantitative measures and qualitative factors to provide acomprehensive assessment of startup value.