توسعه مدل عوامل‌موثر بر موفقیت استارت‌آپ‌های رمز ارز در ایران با تاکید بر مشارکت ذی‌نفعان

هدف پژوهش حاضر توسعه مدل عوامل‌موثر بر موفقیت استارت‌آپ‌های رمز ارز در ایران با تاکید بر مشارکت ذی‌نفعان می‌باشد. پژوهش از نوع اکتشافی و روش آن با توجه به هدف پژوهش، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی)، شامل گراندد تئوری برای بخش کیفی و استراتژی پیمایشی برای بخش کمّی می‌باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 12 نفر از بنیان‌گذاران استارت‌آپ‌های رمز ارز، متخصصین و خبرگان فعال در بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال و با روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند و جامعه آماری در بخش کمّی شامل 197 نفر از فعالان و کاربران استارت آپ های رمز ارز که در یک سال گذشته از استارت‌آپ‌های ایرانی می باشد. گرد‌آوری داده‌ها در بخش کیفی از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه صورت گرفت. در تجزیه‌وتحلیل داده‌های بخش کیفی از کدگذاری و نرم افزار maxqda و در بخش کمی از نرم افزارspss و pls استفاده شد. در بخش کیفی، 267 کد اولیه در قالب 40 مفهوم غیرتکراری و 10 مقوله فرعی شناسایی شد که شامل شرایط علّی، پدیده محوری، مکانیزم‌ها و راهبردها، بسترها و زمینه‌ها، شرایط مداخله‌گر و پیامدها هستند. در بخش کمی، یافته‌های حاصل از تحلیل داده‌های آماری از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد که روابط بین این مقوله‌ها معنادار بوده و فرضیه‌های پژوهش تایید شدند. نتایج تحلیل نشان داد که مشارکت موثر ذی‌نفعان و شفافیت قوانین از عوامل کلیدی موفقیت استارت‌آپ‌های رمز ارز در ایران هستند.

developing a model of factors influencing the success of cryptocurrency startups in iran with an emphasis on stakeholder participation

the aim of the present study is to develop a model of factors affecting the success of cryptocurrency startups in iran with an emphasis on stakeholder participation. the research is exploratory in nature and its method is applicable and mixed (qualitative-quantitative) in terms of implementation, consideringthe research objective, including grounded theory for the qualitative part andsurvey strategy for the quantitative part. the statistical population in thequalitative part included 12 founders of cryptocurrency startups, specialistsand experts active in financial markets and digital currencies, selected by thesnowball sampling method, and the statistical population in the quantitativepart included 197 activists and users of cryptocurrency iranian startups in thepast year. data collection in the qualitative part was carried out through semistructuredinterviews, and in the quantitative part through a questionnaire.maxqda software and coding were used in the qualitative data analysis; andspss and pls software were used in the quantitative data analysis. in thequalitative data analysis, 267 initial codes were identified in the form of 40non-repetitive concepts and 10 subcategories, which include causal conditions,pivotal phenomena, mechanisms and strategies, platforms and contexts,intervening conditions, and consequences. in the quantitative data analysis, thefindings from the statistical data analysis through structural equation modelingshowed that the relationships between these categories were meaningful andthe research hypotheses were confirmed. the results of the analysis showedthat effective stakeholder participation and regulatory transparency are keyfactors in the success of cryptocurrency startups in iran.