طراحی مدل شناسایی عوامل پذیرش رمزارزها توسط سرمایه گذاران با رویکرد داده بنیاد

هدف این پژوهش طراحی مدل شناسایی عوامل پذیرش رمزارزها توسط سرمایه گذاران بارویکرد داده بنیاد میباشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، از نوع پژوهشهای بنیادی و اکتشافی و از حیث شیوه اجرا، کیفی، بر مبنای روش داده بنیاد میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل 15 نفر از اساتید مهندسی مالی و سرمایه گذاران بازار رمز ارز میباشد که در انتخاب نمونه ها تلاش گردید که آگاه ترین و در بسیاری از موارد فعالترین افراد حوزه رمزارز انتخاب شوند. حجم نمونه با روش نمونه گیری به صورت نظری انجام شد. برای گردآوری اطلاعات از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها از تکنیک داده بنیاد و کدگذاری باز، محوری و انتخابی استفاده گردید. با توجه به نتایج بدست آمده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی، متغیرهای شناسایی شده در دو بخش علل و پیامد قرار گرفته اند. علل شناسایی شده در پژوهش شامل ویژگی های معاملاتی رمزارز، ویژگی های فردی-رفتاری، ویژگیهای فناوری و پشتیبانی قوانین است و عوامل پیامدی نیز شامل ریسکهای ویژه، درآمدزایی (سود) و جایگاه نظارتی و عملیاتی دولت است.

designing a model to identify factors for accepting cryptocurrencies by investors with a data-driven approach

the purpose of this study is to design a model for identifying factors of cryptocurrency acceptance by investors with a data-based approach. the research method is fundamental and exploratory according to its purpose, and qualitative in terms of implementation method, based onthe data-based method. the statistical population of the study includes15 financial engineering professors and cryptocurrency marketinvestors, and in selecting the samples, an attempt was made to selectthe most knowledgeable and in many cases the most active people in thecryptocurrency field. the sample size was determined using thetheoretical sampling method. semi-structured interviews were used tocollect information. data-based techniques and open, axial, andselective coding were used to analyze the data. according to the resultsobtained from open, axial, and selective coding, the identified variableshave been placed in two parts: causes and consequences. the causesidentified in the research include cryptocurrency trading characteristics,individual-behavioral characteristics, technology characteristics, andregulatory support; and the consequential factors include specific risks,revenue generation (profit), and the government’s regulatory andoperational position.