طراحی الگوی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال خدماتی در صنعت گردشگری سلامت

هدف پژوهش حاضر طراحی الگوی مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال خدماتی در صنعت گردشگری سلامت می‌باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) می باشد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی شامل 14 نفر از خبرگان و صاحب‌نظران در عرصه‌ی بازاریابی و هوش مصنوعی می باشند که به روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش کمی شامل کارشناسان و مدیران بازاریابی مرتبط با گردشگری سلامت شهر تهران می باشند که باتوجه به اینکه تعداد دقیق آن‌ها قابل محاسبه نیست با توجه به جدول مورگان و گرجسی تعداد حداکثر برابر با 384 نفر در نظر گرفته شد. گرد‌آوری داده‌ها در بخش کیفی از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه صورت گرفت. در تجزیه‌وتحلیل داده‌های بخش کیفی از روش کدگذاری و در بخش کمی از نرم افزارspss و lisrel استفاده شد. نتایج پزوهش نشان داد که شرایط علی در پژوهش شامل ارتقای رقابت در بازار، بهبود روابط، تحلیل داده‌های خودکار، توانمندسازی و شرایط زمینه‌ای شامل مدیریت داده‌های مشتریان، خدمات هوشمندانه هستند. همچنین شرایط مداخله‌گر شامل برنامه‌ریزی کارآمد، صرفه‌جویی در منابع، مدیریت رفتار مشتریان می‌باشد. راهبردها در پژوهش عبارتند از حل مشکل یکپارچه‌سازی، حل مشکل مدیریت اطلاعات، حل مشکلات برنامه‌ریزی و پیامدها شامل افزایش رضایت مشتریان، افزایش توان مالی، وفادارسازی مشتریان، صرفه‌جویی در زمان می‌باشد. نتایج معادلات ساختاری نشان می‌دهد که ابعاد به خوبی بر متغیرهای پژوهش بار شده‌اند و می‌توانند توصیف مناسبی از متغیرها به عمل آورند.

designing a customer relationship management model based on artificial intelligence in digital marketing of services in the health tourism industry

the aim of the present study is to design a customer relationship management model based on artificial intelligence in digital marketing of services in the health tourism industry. the research method is applicable in terms of its purpose, and mixed (qualitative-quantitative) in terms of its implementation method. thestatistical population of the qualitative part of the study includes 14 experts andscholars in the field of marketing and artificial intelligence selected by thesnowball sampling method. the statistical population in the quantitative partincludes experts and marketing managers related to health tourism in tehran.given that their exact number cannot be calculated, a maximum number of 384people was considered based on the morgan and cergesi table. data collection inthe qualitative part was carried out through semi-structured interviews, and in thequantitative part through questionnaires. the coding method was used in thequalitative part data analysis, and spss and lisrel software were used in thequantitative part. the results of the study showed that the causal conditions in thestudy include improving market competition, improving relationships, automateddata analysis, and empowerment; and the background conditions include customerdata management and intelligent services. also, the intervening conditions includeefficient planning, saving resources, and managing customer behavior. thestrategies in the study include solving the integration problem, solving theinformation management problem, and solving planning problems; and theoutcomes include increasing customer satisfaction, increasing financial strength,customer loyalty, and saving time. the results of the structural equations show thatthe dimensions are well loaded on the research variables and can provide a suitabledescription of the variables.