ارائه الگوی عوامل موثر در جامعه پذیری فناوری های هوش مصنوعی

هدف این پژوهش ارائه الگوی عوامل موثر در جامعه پذیری فناوری‌های هوش مصنوعی می‎باشد. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر اجرا کمی و از نظر ماهیت، از نوع تحقیق­های ‌توصیفی- پیمایشی می‎باشد. جامعه آماری پژوهش در روش سلسله مراتبی شامل 20 نفر از خبرگان اعضای هیات مدیره، مدیران مالی، حسابداران و حسابرسان و همچنین تهیه کنندگان صورت­های مالی و مهندسان در رشته هوش مصنوعی و با روش نمونه گیری قضاوتی و هدفمند و در بخش معادلات ساختاری شامل 342 نفر از کلیه حسابداران شاغل و به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری پژوهش، پرسشنامه می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از سلسله مراتبی از نرم‌افزار ­expert choice و معادلات ساختاری (pls) استفاده شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل نشان داد که متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته به طور مستقیم تاثیر مثبت و معناداری دارند. همچنین نتایج نشان داد که افزایش کارایی و بهره وری در اولویت اول، خلاقیت و نوآوری در اولویت دوم، صرفه جویی در زمان و هزینه در اولویت سوم، تحلیل داده‌های مالی در اولویت چهارم، همکاری و تعاون در اولویت پنجم، تطبیق تراکنش‌ها در اولویت ششم، شفافیت در اولویت هفتم، تعیین نیازهای آموزشی در اولویت هشتم، اعتماد به ابزارهای مالی در اولویت نهم، سهولت استفاده در اولویت دهم، ابزارهای کاربرپسند در اولویت یازدهم، اتوماسیون فرآیندهای تکراری، تحلیل مالی بی درنگ و حفاظت و امنیت مالی در اولویت دوازدهم، بهبود گزارشگری مالی در اولویت سیزدهم و آگاهی و دانش فنی و قابلیت ابزارهای مالی در اولویت چهاردهم قرار دارند.

presenting a model of factors affecting the socialization of artificial technologies

the purpose of this study is to provide the pattern of effective factors in the socialization of artificial intelligence technologies. the present research is applicable in terms of purpose, quantitative in terms of implementation, and of descriptive-survey type in terms of nature. the statistical population of the research included 20 board members,financial managers, accountants and auditors, as well as financialstatements and engineers in the field of artificial intelligence in thehierarchical method, selected by judicial and targeted sampling method;and, 342 of all employed accountants in the structural equation sector,by random sampling. research collection tool is a questionnaire. ahierarchy of expert choice software as well as structural equations(pls) was used for data analysis. the results of the analysis showed thatindependent variables and dependent variables have directly a positiveand significant effect. the results also showed that increasing efficiencyand productivity is the first priority, creativity and innovation is thesecond priority, saving time and money is the third priority, analyzingfinancial data is the fourth priority, collaboration and cooperation is thefifth priority, matching transactions is the sixth priority, transparency isthe seventh priority, determining training needs is the eighth priority,trust in financial tools is the ninth priority, ease of use is the tenthpriority, user-friendly tools are the eleventh priority, automation ofrepetitive processes, real-time financial analysis and financial protectionand security are the twelfth priority, improving financial reporting is thethirteenth priority, and awareness, technical knowledge, and thecapabilities of financial tools are the fourteenth priority.