سناریوهای امکان پذیر زنجیرۀ تامین پایدار در صنایع لبنی با رویکرد آینده‌پژوهی

پژوهش حاضر با هدف سناریوهای امکان پذیر زنجیرۀ تامین پایدار در صنایع لبنی با رویکرد آینده‌پژوهی می باشد. روش پژوهش کیفی و از نوع کاربردی و از حیث نحوه گردآوری داده ها، یک تحقیق توصیفی-پیمایشی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل 11 نفر از اساتید صاحب نظر (خبرگان آکادمیک)، کار‌شناسان و متخصصان شاغل در صنایع لبنی کشور (خبرگان صنعت)، و مشتریان و محققان مستقل (ذی‌نفعان مردمی)، می باشد. روش نمونه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گیری غیراحتمالی هدف‌‌مند (قضاوتی) و  گلوله برفی می باشد. عوامل موثر و عدم قطعیت های کلیدی در صنایع لبنی با روش دلفی فازی شناسایی شدند، سپس به کمک نرم‎افزار wizard scenario، سه سناریوی سازگار مشخص شد. مطابق یافته های پژوهش، عوامل موثر در نیرویهای پیشران و عدم قطعیت های کلیدی بر آینده زنجیرۀ تامین پایدار در صنعت لبنی شناسایی شد که عبارت اند از: مقررات ارتباطات و تجارت خارجی، وضعیت قوانین رقابتی، توجه به موضوعات و استانداردهای بهداشتی و ایمنی، توجه به نگهداری موجودی برای هر واحد محصول، نوسانهای نرخ ارز خارجی، نوسانهای نرخ تورم، هزینه تولید مواد اولیه، هزینه فاسدشدن محصولات لبنی و میزان انگیزه و تمایل سرمایه‎گذاران خصوصی برای سرمایه گذاری در صنایع لبنی. نتایج یافته‎های تحقیق نشان داد پس از آنکه حالت های ممکن برای هر یک از عدم قطعیت های کلیدی، به کمک نرم‎افزار wizard scenario شناسایی شد، سه سناریوی سازگار با عنوان های «رونق»، «واقعبینانه» و «ناعلاجی» به دست آمد. از سوی دیگر، مشخص شد که نرخ ارز خارجی و تورم، بر سایر عوامل و آینده صنایع لبنی ، بیشترین تاثیر را می گذارند.

possible scenarios of sustainable supply chain in dairy industry with future research approach

the current research aims at the possible scenarios of the sustainable supply chain in the dairy industry with a future-research approach. the researchmethod is qualitative and applicable, and a descriptive-survey in terms of data collection. the statistical population of the research includes 11 expertprofessors (academic experts), experts and specialists working in the country's dairy industries (industry experts), and independent customers and researchers(public stakeholders). the non-probability sampling method is purposeful(judgmental) and snowball. effective factors and key uncertainties in the dairyindustry were identified by the fuzzy delphi method; then three compatiblescenarios were identified with the help of wizard scenario software.according to the findings of the research, the factors influencing the drivingforces and key uncertainties on the future of the sustainable supply chain in thedairy industry were identified, which include: foreign trade andcommunication regulations, the state of competition laws, attention to healthand safety issues and standards, attention to inventory maintenance for eachproduct unit, foreign exchange rate fluctuations, inflation rate fluctuations, thecost of raw material production, the cost of spoilage of dairy products, and themotivation and willingness amount of private investors to invest in the dairyindustry. the results of the research showed that after identification of thepossible states for each of the key uncertainties using the wizard scenariosoftware, three compatible scenarios were obtained with the titlesprosperous, realistic and incurable. on the other hand, it was determinedthat the foreign exchange rate and inflation have the greatest impact on otherfactors and the future of the dairy industry.