ارائه مدلی جهت پیاده سازی فین تک های نوین در صنعت بانکداری(وام دهی همتا به همتا)

هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی جهت پیاده سازی فین تک‌های نوین در صنعت بانکداری (وام دهی همتا به همتا) می‌باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) و از نظر ماهیت و روش، پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش مدیران، سرپرستان و کارکنان حوزه مالی و فناوری بانک ها، خبرگان و صاحبن ظران حوزه فینتک در کشور بوده که طبق اصول و قواعد آماری جامعه نامحدود 384 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. گرد‌آوری داده‌ها در بخش کیفی از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه محقق ساخته صورت گرفت. در تجزیه‌وتحلیل داده‌های بخش کیفی از کدگذاری و نرم افزار maxqda و در بخش کمی از نرم افزار spss و amos استفاده شد. نتایج حاصل از تحلیل داده‌های کیفی پژوهش به صورت زیر دسته بندی شد: در همین راستا مقولات استخراجی به صورت زیر دسته بندی شد: شرایط علّی: یادگیری سازمانی، نگرش سیستمی وفناوری اطلاعات. شرایط محوری: سرمایه ارتباطی، سرمایه انسانی و سرمایه ساختاری. بستر حاکم: بانک‌های همکار، نظریه پردازان خارجی، دولت و شرایط محیطی. شرایط مداخله گر: موانع و چالشها شامل، عوامل سازمانی، شرایط جامعه، عوامل فردی و عدم آموزش و پژوهش. راهبردها: خط مشی گذاری، برنامه استراتژیک و رضایت و وفاداری کارکنان. پیامد: خط مشی گذاری دانش محور، مدیریت دانش، نوآوری، خلاقیت و ایده وسازمان دانش محور. نتایج بخش کمی نشان داد که شاخص‌های برازش مدل بیانگر تایید مدل در سطح اطمینان 99 درصد می‌باشد.

a model for implementing new fintechs in the banking industry (peer-to-peer lending)

the aim of the current research is to present a model for the implementation of newfintechs in the banking industry (peer-to-peer lending). the research method isapplicable in terms of purpose, mixed (qualitative-quantitative) in terms ofimplementation, and survey in terms of nature and method. the statistical populationof the research was the managers, supervisors and employees of the financial andtechnological fields of banks, experts and specialists in the fintech field in the country;and according to the principles and rules of the unlimited population, 384 people wereselected as a sample. data collection was done by semi-structured interviews in thequalitative part, and by the researcher-made questionnaire in the quantitative part.coding and maxqda software were used in qualitative part data analysis, and spssand amos software were used in quantitative part. the results of the qualitative dataanalysis of the research were categorized as follows: in this regard, the extractedcategories were categorized as follows: causal conditions: organizational learning,system attitude, and information technology. key conditions: communication capital,human capital, and structural capital. governing platform: partner banks, externaltheorists, government, and environmental conditions. intervening conditions: obstaclesand challenges including organizational factors, community conditions, individualfactors, and lack of education and research. strategies: policy making, strategic plan,and employee satisfaction and loyalty. consequence: knowledge-based policy making,knowledge management, innovation, creativity and idea, and knowledge-basedorganization. the results of the quantitative part showed that the fit indices of themodel indicate the confirmation of the model at the confidence level of 99%