طراحی سیستم انتخاب کانال‌های توزیع در زنجیره تامین صنعت نفت با استفاده ترکیب شبکه عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم‌های فراابتکاری

هدف این تحقیق طراحی سیستم انتخاب کانالهای توزیع در زنجیره تامین صنعت نفت با استفاده ترکیب شبکه عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم‌های فراابتکاری(مطالعه موردی: شرکت ملی پخش فراورده‌های نفتی مناطق دو گانه آذربایجان-غربی) بوده است. این تحقیق بر اساس هدف تحقیق، توسعه‌ای- کاربردی بوده و بر اساس روش انجام تحقیق توصیفی- مدلسازی بوده است. جامعه آماری این پژوهش، 190 فروشندگی‌های محور، سکودار و جایگاه‌های عرضه سوخت در مناطق دو‌گانه شمال و جنوب استان آذربایجان‌غربی بوده که اطلاعات 185 در دسترس بوده است. بنابراین نمونه آماری تحقیق شامل 185 فروشندگی‌های محور، سکودار و جایگاه‌های عرضه سوخت بوده است. در این تحقیق از ابزارهای پرسشنامه و اسناد و مدارک در جهت گردآوری داده‌ها استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی تاییدی، شبکه عصبی- فازی تطبیقی در حالت پایه و شبکه عصبی- فازی تطبیقی ترکیب شده با الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات بهره گرفته شده است. در این پژوهش ابتدا سیستم ترکیبی انتخاب کانال توزیع طراحی شده و سپس با استفاده از سیستم طراحی شده بر اساس کمترین خطا، کانال توزیع سنتی و طرح برندسازی جایگاه های سوخت، بر اساس نمرات ورودی ارزیابی گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که بهترین سیستم برای انتخاب کانال توزیع، شبکه عصبی- فازی تطبیقی ترکیب شده با الگوریتم ازدحام ذرات بوده است. با مقایسه عملکرد طرح برندسازی و روش سنتی، مشخص گردید که طرح برندسازی عملکرد بهتری داشته و کانال توزیع مناسبی برای شرکت ملی پخش فراورده‌های نفتی مناطق دو گانه آذربایجان‌غربی می‌باشد.

designing the distribution channel selection system in the supply chain of the oil industry using the combination of adaptive neural-fuzzy network and meta-heuristic algorithms

the purpose of this research was to design a distribution channel selectionsystem in the supply chain of the oil industry using the combination ofadaptive neural-fuzzy network and meta-heuristic algorithms (case study:national oil products distribution company of the dual regions of westazerbaijan). this research was based on the purpose of the research,developmental-applicative and based on the descriptive-modeling researchmethod. the statistical population of this research was 185 axis sales, sekodarand fuel supply stations in the two regions of north and south of westazarbaijan province. in this research, questionnaires and documents were usedto collect data. in order to analyze the data, confirmatory factor analysis,adaptive neural-fuzzy network in basic mode and adaptive neural-fuzzynetwork combined with genetic meta-heuristic algorithms and particle swarmhave been used. in this research, first, the combined distribution channelselection system was designed, and then using the system designed based onthe least error, the traditional distribution channel and the branding plan of thefuel stations were evaluated based on the input scores. the results show thatthe best system for selecting the distribution channel was the adaptive neuralfuzzynetwork combined with the particle swarm algorithm. by comparing theperformance of the branding plan and the traditional method, it was determinedthat the branding plan has a better performance and is a suitable distributionchannel for the national oil products distribution company of the dualregions of west azerbaijan.