طراحی و تبیین الگوی ارزیابی قابلیت پیش‌بینی سود در شرکت‌های فعال در صنعت مالی

قابلیت پیش بینی سود عملکرد آتی شرکت بر مبنای اطلاعات حسابداری و استفاده از اطلاعات حاصل از این پیش بینی‌ها در تعیین ارزش شرکت از نظر استفاده کنندگان از صورت های مالی است. از این رو پژوهش حاضر با هدف طراحی و تبیین الگوی ارزیابی قابلیت پیش بینی سود در شرکت‌های فعال درصنعت مالی طی سال‌های 1390 تا 1400 انجام شده است. این پژوهش کیفی و با استفاده از تحلیل مضمون تدوین شده است؛ در این پژوهش با استفاده از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته با اساتید و خبرگان حوزه حسابداری به تعداد 18 نفر و همچنین مرور پژوهش های مرتبط، یافته‌ها ترکیب و الگوی حاضر طراحی شد. بر این اساس با تحلیل محتوای مصاحبه‌ها و پژوهش‌ها با استفاده از نرم افزار 2020maxqda ابعاد مربوطه استخراج و میزان اهمیت و اولویت هر یک با استفاده از تکنیک آنتروپی شانون تعیین شد. براساس رویکرد پژوهش 28 مولفه استخراج گردیده و محیط اطلاعاتی شرکت، واکاوی انحرافات، تغییرپذیری سود و تحلیل اهرم مالی بیشترین ضریب اهمیت را بر اساس تکنیک آنتروپی شانون را به دست آوردند. در این پژوهش، الگوی ارزیابی قابلیت پیش بینی سود در قالب 28 مولفه ارائه شد. از آنجا که تاکنون مدل جامعی برای ارزیابی قابلیت پیش بینی سود ارائه نشده است، این پژوهش می‌تواند در راستای چالش‌های نوظهور، سودآوری و ارتقا توان سناریوپردازی شرکت‌های فعال درصنعت مالی سودمند باشد.

designing and explaining the profit predictability assessment model in companies active in the financial industry

the profit predictability of the company's future performance is based on accounting information. it uses the information obtained from these forecaststo determine the company's value from the point of view of users of financial statements. therefore, the current research was conducted with the aim ofdesigning and explaining the profit predictability assessment model in companies active in the financial industry. this qualitative research was compiled using thematic analysis; in this research, by using semi-structured interviews with 18 experts in the field of accounting, as well as reviewing related researches, the findings were combined and the present model was designed. based on this, by analyzing the content of the interviews and researches using the maxqda2020 software, the relevant dimensions wereextracted and the importance and priority of each was determined using shannon's entropy technique. based on the research approach, 28 componentswere extracted and the company's information environment, deviation analysis, profit variability and financial leverage analysis obtained the highestcoefficient of importance using shannon's entropy technique. in this research,the profit predictability evaluation model was presented in the form of 28components. since a comprehensive model has not been provided to evaluatethe predictability of profits, this research can be useful in the direction ofemerging challenges, profitability and improving the ability of companiesactive in the financial industry to create scenarios.