مروری بر فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن در هوشمندسازی حمل و نقل

این مقاله نتایج یک مطالعه از حوزه های فعالیت فعال ترین استفاده از فناوری های هوش مصنوعی را ارائه می دهد. مزیت ها و جذابیت های بارز فناوری های هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی شرکت ها در زمینه های مختلف فعالیت در نظر گرفته شده است. هوش مصنوعی (ai) را می‌توان به عنوان توانایی یک ماشین در اجرای عملکردهای شناختی مانند درک، استدلال، یادگیری و حل مسئله که انسان به‌راحتی قادر به انجام آن‌هاست، تعریف کرد. در دو دهه اخیر، هوش مصنوعی به دلیل دسترسی به حجم عظیمی از داده‌های تولید شده از طریق اینترنت ، مورد توجه گسترده‌ای قرار گرفته است. پردازش این داده‌ها با استفاده از الگوریتم ‌های پیشرفته، در گذشته نزدیک، منافع زیادی برای دولت‌ها و کسب‌وکارها به همراه داشته است. توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که توسط فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا (iot)، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (rpa)، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (nlp) پشتیبانی می‌شوند، به رشد هوش مصنوعی کمک کرده است. این مقاله مجموعه‌ای از مسائل مختلف در صنعت حمل ‌و نقل را تحت عنوان سیستم‌های حمل ‌و نقل هوشمند (its) طبقه‌بندی می‌کند. برخی از زیرسیستم‌های مورد نظر شامل مدیریت ترافیک، حمل ‌و نقل عمومی، مدیریت ایمنی، تولید و لجستیک سیستم‌های حمل‌ و نقل هوشمند هستند که در آن‌ها از مزایای هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌شود. این مطالعه به بررسی حوزه‌های خاص مورد توجه در صنعت حمل ‌و نقل و مسائل مرتبط با آن پرداخته و راهکارهای ممکن با استفاده از هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می‌دهد. این رویکرد شامل مطالعه ثانویه بر اساس داده‌های موجود ملی از منابع مختلف است. علاوه بر این، بحث در مورد راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای حل مشکلات صنعت حمل‌ونقل در کشورهای مختلف جهان نیز مطرح شده است.

an overview of artificial intelligence technologies and their applications in the intelligentization of transportation

this article presents the results of a study on the most active applications of artificial intelligence (ai) technologies. the advantages and prominent features of ai technologies for gaining a competitive edge in various fields of activity have been considered. artificial intelligence (ai) can be defined as the ability of a machine to perform cognitive functions such as perception، reasoning، learning، and problem-solving that humans can easily do. in the past two decades، ai has received widespread attention due to access to a vast amount of data generated through the internet. processing this data using advanced algorithms has brought significant benefits to governments and businesses in recent years. the development of machine learning algorithms supported by technologies such as internet of things (iot)، robotic process automation (rpa)، computer vision، and natural language processing (nlp) has contributed to the growth of artificial intelligence. this article categorizes a variety of issues in the transportation industry under the title of intelligent transportation systems (its). some of the targeted subsystems include traffic management، public transportation، safety management، production، and logistics of intelligent transportation systems، where the benefits of artificial intelligence are utilized. this study examines specific areas of interest in the transportation industry and related issues، exploring possible solutions using artificial intelligence. this approach involves a secondary study based on available national data from various sources. furthermore، discussions on artificial intelligence solutions for addressing transportation industry challenges in different countries around the world have been raised.