ارتقاء مدل های ایزوویستی به کمک معرفی مجموعه‌ای جدید از متغیرها بر اساس موقعیت لبه های باز

تحلیل‌های ایزوویستی باوجود توانایی محدود و نقاط ضعف متعدد، بهترین ابزار شناخته‌شده برای کمی سازی ساختار فضایی در بسیاری از زمینه‌های تحقیقاتی محیطی هستند. همچنین، محققین بسیاری نیز سعی کرده‌اند این ابزار را ارتقا داده و تکمیل کنند و ابزاری تواناتر برای استفاده محققین و طراحان فراهم آورند. در این راستا و در جهت ارتقا تحلیل‌های ایزوویستی، مقاله حاضر در ابتدا به اهمیت دسترسی به اطلاعات و ارتباط آن با ساختار فضایی می‌پردازد. سپس نقطه‌ضعف درونی تحلیل‌های ایزوویستی به دلیل در نظر نگرفتن انسان به‌عنوان موجودی فعال و جستجوگر درزمینه دسترسی به اطلاعات را بیان می‌کند. در ادامه سعی می‌شود با معرفی مجموعه‌ای جدید از متغیرها بر اساس شیوه دسترسی به اطلاعات در محیط و امکانات محیط برای ارائه اطلاعات پیش‌بینی‌نشده، این ضعف تا حدودی پوشش داده شود. متغیرهای پیشنهادی بر اساس فاصله و پراکندگی لبه‌های باز ایزوویستی در اطراف بیننده تعریف شده‌اند. پس از معرفی روش محاسبه متغیرها، معنی‌داری (ارتباط واقعی آن‌ها با احساس و رفتار در محیط) متغیرهای معرفی‌شده به‌وسیله دو آزمون موردبررسی قرار گرفت. در آزمون اول به روش تحلیل بصری و آزاد، ارتباط متغیرهای پیشنهادی با سیرکولاسیون و القاکنندگی حرکتی محیط در یک نمونه موردی بررسی شد. در آزمون دوم، به کمک محیط مجازی قابل طراحی و نتیجه طراحی طراحان در این محیط، ارتباط متغیرهای پیشنهادی با کیفیت ادراکی محیط بررسی گردید. نتایج نشان می‌دهد بعضی از متغیرهای معرفی‌شده ارتباط قوی با کاربرد فضا از منظر حرکتی دارند و بر اساس آن‌ها می‌توان بین محل‌های سکون و حرکت در محیط تمیز قائل شد. همچنین تغییرات بعضی از متغیرها با کیفیت ادراکی همبستگی آماری قوی دارند و تغییر این متغیرها در روند افزایش کیفیت محیط کاملاً معنی‌دار است. مجموع نتایج ، معنی‌داری بالا و ارتباط قوی بااحساس و رفتار را در سه متغیر از متغیرهای پیشنهادی نشان می‌دهد. در مطالعات پیشین تنها تعداد انگشت‌شماری از شاخص‌های مستقل ایزوویستی قویا مرتبط بااحساس و رفتار شناخته شده‌اند. لذا استفاده از این سه متغیرهای پیشنهادی به همراه متغیرهای شناخته‌شده قبلی برای تحلیل ایزوویستی محیط کاملاً مفید و حتی ضروری به نظر می‌رسد.  

improving isovist models by introducing a new set of variablesbased on the position of open edges

introduction: space structure (space arrangement) is one of the most important features of the environment. this characteristic of the environment determines many functions of the space, including the possibility of different activities by humans, movement in the environment, and access to environmental information. the powerful influence that the spatial structure has on human activities has caused this spatial characteristic to have a powerful effect on human emotions and behavior. isovistanalyzes are the best-known tools for quantifying spatial structure in many environmental research fields. however, despite the many efforts of researchers and also the existence of strong theoretical foundations for isovist analysis, these analyzes have only been partially successful in explaining the relationships between environmental perceptual qualities and spatial structure. many researchers have tried to improve and complete isovist analysis and provide a more powerful tool for use by researchersand designers.methodology: for improving isovist analysis, this article first deals with the importance of access to information and its relationship with spatial structure. then, the internal weakness of isovist analysis in considering human beings as active and searching beings in information access is analyzed. in thefollowing, we try to cover this weakness of isovist analysis to some extent by introducing a new set of variables based on the way of accessing information in the environment and the facilities of theenvironment to provide unexpected information. the proposed variables are defined based on the distance and dispersion of isovist open edges around the viewer. after introducing the variable calculation method, the article calculated the values of these variables in two environments. then these values were compared with the quality of the environment and also with the kinetic inductance of the environment.results: the results show that some of the introduced variables have a strong relationship with the motion induction of the environment, and it is possible to differentiate between stationary and moving places in the environment based on them. another set of proposed variables has a strong statistical correlation with perceived spatial quality in the environment, and the change of these variables in increasing the quality of the environment is quite significant. another group of tested variables showed a weak correlation with the tested environmental concepts and do not seem suitable for isovist analysis.conclusion: the total results show a high significance and a strong relationship between feelings and behavior with some of the proposed variables. in studies conducted by other researchers, only a handful of independent isostatic indicators have a strong relationship with emotions and behavior.therefore, using some of the proposed variables besides the known variables of the past seems to be quite useful and necessary for environmental isovist analysis.