رابطه بین سلامت اجتماعی، سیستم‌های مغزی-رفتاری، پریشانی روانشناختی و بهزیستی ذهنی با وابستگی به تلفن همراه هوشمند

مقدمه و هدف: افزایش استفاده دانشجویان از تلفن‌های هوشمند و این واقعیت که این نوع تلفن‌ها ویژگی‌های بسیاری را ارائه می‌دهند، اعتیاد احتمالی به گوشی‌های هوشمند را در کانون تحقیقات قرار داده است. بر این مبنا پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین سلامت اجتماعی، سیستم‌های مغزی-رفتاری، پریشانی روانشناختی و بهزیستی ذهنی با وابستگی به تلفن همراه هوشمند انجام شد.روش کار: روش پژوهش حاضر با توجه به شیوه جمع آوری داده‌ها از نوع توصیفی-همبستگی بوده است. براساس جدول مورگان تعداد 362 نفر از دانشجویان علوم پزشکی کرمان به عنوان نمونه به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. برای جمع آوری داده‌ها از پرسشنامه‌ استاندارد سلامت اجتماعی کییز، پرسشنامه استاندارد مقیاس سیستم‌های مغزی-رفتاری کارور و وایت، پرسشنامه استاندارد پریشانی روانشناختی کسلر، پرسشنامه استاندارد بهزیستی ذهنی وارویک-ادینبورگ و پرسشنامه استاندارد وابستگی به تلفن همراه هوشمند کوهی استفاده شده است. داده‌ها با نرم افزار spss نسخه 21 و ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه تحلیل شد.یافته ها: نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد، بهزیستی ذهنی، سیستم مغزی-رفتاری فعال ساز، سیستم مغزی-رفتاری بازدارنده و سلامت اجتماعی قادرند 45% از واریانس وابستگی به تلفن همراه هوشمند را به طور معنادار پیش بینی کنند.نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش حاکی از این است که افزایش سلامت اجتماعی، افزایش سیستم فعال‌سازی رفتاری و کاهش بازداری رفتاری، کاهش پریشانی روانشناختی و افزایش بهزیستی ذهنی با کاهش وابستگی به تلفن همراه هوشمند همراه بوده است.

the relationship between social health, brain-behavioral systems, psychological distress, and mental well-being and smart phone dependency

introduction: increasing students’ use of smartphones and the fact that these types of phones provide many features have put the potential addiction to smartphones at the center of research. therefore, the purpose of this study was to investigate the relationship between social health, brain-behavioral systems, psychological distress, and mental well-being and intelligent mobile phones.materials and methods: the present research’s method, according to the data collection method, was descriptive-correlation . based on morgan’s table, 362 medical students of kerman university of medical sciences were selected as the sample using available sampling method. to collect data, kisse’s social health questionnaires, carver and white brain-behavioral systems scale questionnaire, kasler psychological distress questionnaire, warwick-edinburgh mental welfare questionnaire, and kohi smartphone addiction questionnaire were used. the data was analyzed using spss21 software through pearson correlation coefficient and multiple linear regression.results: regulatory analysis results showed that mental well -being, brain -behavioral system, brain -behavioral system, and social health are able to predict 45 % of the variance of smartphone dependence.conclusion: the findings of the study suggest that increasing social health; increasing behavioral activation system and reducing behavioral inhibition; reducing psychological distress and increasing mental well -being have been associated with reducing dependence on smartphones.