مدل ساختاری تفسیری پیشران‌های توسعه کسب و کارها در ایران، با بهره‌مندی از پلتفرم‌های دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی

هدف: هدف این مطالعه مدلسازی پیشران‌های شکل‌دهنده توسعه کسب و کارها در کشور ایران است. ما به دنبال درک عوامل و پیشران‌های مهمی هستیم که تاثیرگذاری بالقوه در توسعه کسب و کارها با بهره‌گیری از پلتفرم‌های دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی دارند. این پژوهش سعی دارد با تحلیل پیشران‌ها، راهنمایی‌هایی ارائه کند تا کسب و کارها بتوانند با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی، بهبود و توسعه خود را مد نظر قرار دهند.روش: روش تحقیق از نوع آمیخته اکتشافی است. جامعه نظری پژوهش شامل خبرگان با تجربه در زمینه کسب و کار، پلتفرم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی بوده و 20 نفر از این خبرگان به صورت نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. در این پژوهش، ابتدا با مرور ادبیات عوامل موثر در کسب و کار با تمرکز بر پلتفرم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی شناسایی شدند. سپس با استفاده از آزمون دوجمله‌ای و مدل‌سازی ساختاری تفسیری، عوامل تاثیرگذار تایید، سطح‌بندی و روابط میان آنها مشخص شد. ابزارهای مورد استفاده شامل پرسشنامه‌ و آزمون‌ استاندارد مقایسات زوجی بود که روایی آن مطابق نظر خبرگان و پایایی آن‌ با آزمون نشانه زوجی مورد تایید قرار گرفت.یافته‌ها: پیشران‌های هوشمندسازی (a2)، دگرگونی تجاری و افزایش بهره‌وری (a12) و تولید پایدار و کنترل آلودگی (a19)، تاثیرگذاری و تاثیر پذیری بالاتری نسبت به سایر پیشران‌ها دارند.نتیجه‌گیری: این پژوهش نشان می‌دهد که توسعه کسب و کارها با بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال و هوش مصنوعی در آینده می‌تواند ارتقاء یابد. این پیشران‌ها می‌توانند راهبردهای موثری را برای تحولات اقتصادی و اجتماعی در ایران فراهم آورند.

interpretive structural model of drivers of business development in iran: leveraging ai-based digital platforms

purpose: the aim of this study is to model the drivers shaping the development of businesses in iran. we seek to understand the factors and drivers that have a potential impact on business development through the use of digital platforms based on artificial intelligence. this research attempts to provide guidance by analyzing these drivers, enabling businesses to consider improvements and developments using modern technologies and artificial intelligence.method: the research methodology is of an exploratory mixed type. the theoretical population includes experts experienced in business, digital platforms, and artificial intelligence, and 20 of these experts were selected through purposive sampling. initially, a literature review identified influential factors in business, focusing on digital platforms and artificial intelligence. subsequently, through binomial tests and interpretive structural modeling, the influential factors were confirmed, ranked, and their interrelationships defined. tools used included questionnaires and standardized pairwise comparison tests, validated and reliability-tested according to expert opinion and paired sign tests.findings: the drivers of smartization (a2), business transformation and productivity enhancement (a12), and sustainable production and pollution control (a19) have a higher impact and influence than other drivers and will play a significant role in the future of digital business.conclusion: this research demonstrates that the development of businesses utilizing digital technologies and artificial intelligence can be enhanced in the future. smartization, business transformation, and sustainable production are among the macro factors that will significantly impact the future of businesses. these drivers can provide effective strategies for economic and social transformations in iran.