شناسایی پیشایندها و پیامدهای هوش مصنوعی احساسی در بازاریابی هوشمند: بررسی تاثیر الگوریتم‌های پیشرفتۀ تحلیل احساسات و تنظیم صوتی بر تجربۀ خرید مصرف‌کنندگان

هدف پژوهش بررسی پیشایندها و پیامدهای پذیرش و اجرای هوش مصنوعی احساسی در بازاریابی هوشمند است. این مطالعه با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. جامعۀ آماری شامل خبرگان حوزۀ بازاریابی و مهندسان هوش مصنوعی در شهرهای تهران و سمنان بود که از میان آن‌ها، 16 نفر به ‌صورت گلوله‌برفی انتخاب شدند و مورد مصاحبۀ نیمه‌ساختاریافته قرار گرفتند. یافته‌ها نشان داد پیشایندها شامل تحریک پذیرش اولیه و نوآوری عاطفی، پویایی‌های شناختی و انگیزشی مصرف‌کننده، دسترس‌پذیری هوشمند و تجربۀ کاربری بهینه، هویت برند هوشمند و راهبردهای نوآورانه، تاثیرات جامع اجتماعی و پویایی اقتصادی شناسایی بودند. پیامدها شامل چالش‌های فنی و عملکردی منفی، چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی، اثر منفی بر تجربه و تعامل مشتری، پیامدهای اقتصادی و اجتماعی منفی بود. این نتایج نشان می‌دهد هوش مصنوعی احساسی می‌تواند با تقویت تعاملات عاطفی با مصرف‌کنندگان، تجربۀ خرید را متحول کند، اما چالش‌هایی مانند نگرانی‌های حریم خصوصی و مشکلات فنی نیازمند مدیریت دقیق، تدوین سیاست‌های اخلاقی و توسعۀ راهبردهای نوآورانه برای اطمینان از پذیرش پایدار و تاثیر مثبت بر بازار هستند.

identifying the antecedents and consequences of emotional artificial intelligence in smart marketing: investigating the impact of advanced emotion analysis and voice modulation algorithms on consumers' shopping experience

purpose: affective artificial intelligence (affective ai) is reshaping consumer–brand interactions by using emotion recognition and voice modulation to create personalized and empathetic experiences. while its potential for enhancing engagement and loyalty is widely acknowledged, serious concerns regarding privacy, technical limitations, and ethics remain. the purpose of this study is to identify the antecedents and consequences of adopting affective ai in smart marketing, with an emphasis on the psychological, technological, and social mechanisms that drive consumer acceptance and the risks that may undermine its effectiveness. by exploring both positive and negative outcomes, this research addresses a critical gap in marketing literature where the emotional dimension of ai-enabled technologies has received limited attention.