قطعه بندی خودکار دو مرحله‌ای اسبک مغز در تصاویر Mri با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

اسبک مغزی قسمتی کوچک از دستگاه لیمبک مغز است که مرکز یادگیری می‌باشد. این ناحیه از مغز در بیماری‌هایی همچون صرع و آلزایمر دچار تغییر اندازه و حجم می‌شود. بررسی تغییر حجم و اندازه این بخش از مغز بصورت دستی کاری دشوار و زمان بر است و قطعه بندی خودکار این بخش از مغز برای بررسی و مطالعه مواردی همچون تغییر حجم و اندازه می‌تواند برای پزشکان بسیار حائز اهمیت باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق برای قطعه بندی خودکار اسبک مغزی در تصاویر mri در دو فاز مجزا ارائه شده است که می‌تواند ناحیه اسبک مغز را با دقت خوبی قطعه بندی کند. در فاز اول با استفاده از یک مدل شبکه‌ عصبی پیچشی u-net ماسک اولیه تولید می‌شود و سپس در فاز بعدی با استفاده از ماسک تولید شده در فاز اول یکبار دیگر با استفاده از مدل شبکه عصبی پیچشی u-net که در فاز اول نیز از آن استفاده شد، اسبک مغزی قطعه بندی می‌شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روشهای دیگر از دقت بهتری برخوردار می‌باشد.