ارائه‌ی بهینه‌ساز بر پایه‌ی گرادیان کاهشی کسری چند متغیره و توزیع شده برای شبکه‌های عصبی

توجه به استفاده از مشتقات کسری در حوزه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر افزایش یافته است. علت این توجه عملکرد بهتر در همگرایی نسبت به الگوریتم‌های کلاسیک بهینه‌سازی استفاده شده، است. یکی از معیار‌های مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی، استفاده از آن‌ها روی شبکه‌های عصبی است. قابلیت اصلی مشتقات کسری، امکان محاسبه مشتق، در نقاط شکستگی در منحنی‌ها است. ما با استفاده از ویژگی‌های حسابان کسری، عملکرد این الگوریتم‌ها را بهبود داده‌ایم. با ارائه دو الگوریتم جدید در این حوزه، سرعت همگرایی را نسبت به سرعت الگوریتم‌های پیشین افزایش چشمگیری داده‌ایم. با بهبود‌های انجام شده، ضمن رقابتی بودن دقت الگوریتم‌های ارائه شده با الگوریتم‌های کلاسیک، سرعت همگرایی شبکه‌های عصبی تا دو و نیم برابر افزایش یافته‌اند.