|
|
طراحی سیستم معاملاتی نیمه خودکار برای اعلام سیگنالهای معاملاتی بایننسکوین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
برادران امیرحسین ,بهلولی معصومه ,جاهد مطلق محمدرضا
|
منبع
|
چهارمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران - 1401 - دوره : 4 - کنفرانس ملی انفورماتیک ایران - کد همایش: 01220-79237 - صفحه:0 -0
|
|
|
چکیده
|
ظهور بازار ارزهای دیجیتال نحوه انجام معاملات آنلاین را تغییر داده و فرصت سرمایهگذاری جدیدی را فراهم کرده است. هنر پیشبینی قیمت در این بازار برای بسیاری از محققان و تحلیلگران کار دشواری بوده است. امروزه اکثر فعالین بازار بهدلیل مزایای ذاتی همچون پردازش مقادیر زیاد داده، عدم احساس ترس یا طمع و پیشبینی قیمت بازار از طریق هوش مصنوعی، بهدنبال استفاده از معاملات الگوریتمی در این بازار هستند. بنابراین باتوجه به افزایش محبوبیت ارزهای دیجیتال تقاضای زیادی برای ابزارهای معاملاتی خودکار و نیمه خودکار بهجهت ایجاد سیگنالهای معاملاتی برای خرید و فروش وجود دارد. بایننسکوین ارز دیجیتال صرافی بایننس، که در حال حاضر بزرگترین صرافی ارز دیجیتال در جهان است. هدف اصلی این مقاله ایجاد یک سیستم معاملاتی نیمه خودکار برای ارز دیجیتال بایننسکوین است، که دقت بالایی در ارائه سیگنالهای معاملاتی دارد. این سیستم معاملاتی ازطرفی بهوسیله پردازش متن با کتابخانه textblob به بررسی احساسات موجود در اخبار مربوط به بایننسکوین میپردازد و ازطرف دیگر با شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت، قیمت روز آینده بایننسکوین را پیشبینی میکند و درنهایت با تحلیل موارد بهدست آمده سیگنال معاملاتی مبنیبر خرید، فروش یا نگهداری ارائه میدهد.
|
کلیدواژه
|
ارزهای دیجیتال، بایننس کوین، معاملات الگوریتمی، سیگنال معاملاتی، پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات، پردازش متن، شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت، پیش بینی قیمت، جذر میانگین مربعات خطا
|
آدرس
|
, Iran, , Iran, , Iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|