ارائه روشی برای ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه با تاکید بر ویژگی‌های توصیف‌گر لبه، وزن‌دهی شده توسط نواحی چشمگیر تصویر

با رشد روزافزون ارتباطات چند دستگاهی و رایانش ابری، ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، اهمیت دوچندان یافته است. در این مقاله، یک معیار جدید برای ارزیابی کیفیت این تصاویر با تاکید بر ارزیابی میزان وفاداری ویژگی‌های مبتنی بر لبه در دو تصویر مرجع و آزمون پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از توصیف‌گر باینری امضای تصویر بعنوان تابع وزن‌دهی برای بهبود نتایج استفاده می‌کند. این توصیفگر روشی جهت استخراج نواحی چشمگیر تصویر است که به طور قابل توجهی داده های مرجع را کاهش می-دهد. معیار پیشنهادی بر روی پایگاه های داده siqad و scid اعمال شده، نتایج ارزیابی نشان می دهند که این مدل در مقایسه با سایر معیارهای کارآمد ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، بهتر عمل کرده و سازگاری بالاتری با پیش بینی های انجام شده توسط سیستم بینایی انسان دارد.