>
Fa   |   Ar   |   En
   یافتن کاربران خبره در انجمن‌های پرسش و پاسخ  
   
نویسنده سلیمیان حامد ,فضلی محمدامین ,حبیبی جعفر
منبع هشتمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي - 1402 - دوره : 8 - هشتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 02220-95144 - صفحه:0 -0
چکیده    انجمن‌های پرسش و پاسخ امروزه جایگاه بالایی در زندگی تمام افراد یک جامعه دارند. اما نکته مهم برای صاحبان یک انجمن این است که بتوانند این انجمن را بهتر و قابل‌اعتمادتر کنند. یکی از راه‌های رسیدن به این مهم این است که کاربرانی را که دانش، تخصص، تجربه و مهارت بیشتری در زمینه‌های موردنظر دارند و به‌خوبی می‌توانند دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارند (که ما به آن‌ها خبره می‌گوییم) بیابند و سعی کنند با روش‌هایی آن‌ها را ترغیب کنند که بیشتر در سامانه فعالیت داشته باشند.یکی از راه‌هایی که می‌تواند مورداستفاده باشد این است که کاربران خبره شناسایی شوند و هرگاه سوال جدیدی پرسیده می‌شود این پرسش‌ها را به آن‌ها پیشنهاد دهیم که زودتر سوال‌های حوزه تخصصی خود را ببینند و پاسخ دهند. یکی از راه‌های ترغیب کاربران به ارسال پاسخ‌ها، استفاده از روش‌های بازی‌گونه‌سازی مانند تخصیص امتیاز و نشان به کاربران است. اما همان‌گونه که در ادامه خواهیم دید، این روش همیشه به‌خوبی کاربران خبره را نمایان نمی‌کند، زیرا برخی کاربران سعی بر این خواهند داشت تا فعالیت‌های کوچک و کم‌اهمیت اما پرشماری داشته باشند که باعث خواهد شد امتیاز و نشان‌های زیادی از آن خود کنند اما در اصل جزو دایره خبرگان نیستند. در این پژوهش روش‌هایی را که می‌توان با آن‌ها خبره‌های یک سامانه پرسش و پاسخ را یافت بررسی می‌کنیم و سعی می‌کنیم تا با ارزیابی و مقایسه این روش‌ها، استفاده از ایده‌ها و نقاط مثبت آنها و اضافه کرده ایده‌های جدید خودمان، به یک روش جدید برای یافتن خبره‌های واقعی در سامانه stackoverflow برسیم.
کلیدواژه انجمن‌های پرسش و پاسخ، خبره، دیدگاه، پاسخ برگزیده، رای مثبت، رای منفی، امتیاز، اعتبار، سامانه توصیه‌گر، شبکه‌ها عصبی، یادگیری ماشین
آدرس , iran, , iran, , iran
 
   Expert Detection in Question Answer Communities  
   
Authors
Abstract    Community Question Answering has a high place in the lives of all members of a society nowadays. It is important for the owners of a community to be able to make this community better and more reliable. One way to achieve this is to find users who have more knowledge, expertise, experience and skills in the field and can well share their knowledge with others (which we call experts and aim to encourage them to be more active in the system).One method to be used is to identify expert users, and whenever a new question is asked, we suggest this question to them to check and answer if its in their scope of expertise. One way to encourage users to post replies is to use gameplay techniques such as assigning points and badges to users. But as we will discuss, this method does not always reflect expert users well, because some users will try to have small and insignificant but numerous activities that will make them gain a lot of points, however they are not experts. In this study, we examine the methods by which experts in a question-and-answer system can be found, and try to evaluate and compare these methods, use their ideas and positive points, and add our own new ideas to a new way of finding them.
Keywords Community Question Answering ,Experts ,Comment ,Selected Answers ,Positive Votes ,Negative Votes ,Poinst ,Credits ,Recommending System ,Neural Networks ,Machine Learning
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved