یک روش حذف نویز فلفل نمکی تصاویر برپایه فیلتر ریسز

تصاویر دریافتی همواره در معرض نویز قرار دارند. یک نمونه بارز نویز، نویز فلفل نمکی است که براثر اغتشاش کانال بر یک تصویر خاکستری وارد می شود. این مقاله یک روش نوین برای حذف نویز فلفل نمکی با استفاده از فیلترهای ریسز ارائه می کند. ابتدا مفاهیم اساسی توضیح داده شده و پارامتر میانگین ریسز معرفی می شود. سپس جهت کاهش اثر نویز، الگوریتمی بر پایه میانگین ریسز پیشنهاد می شود که توانایی بالایی در حذف نویز فلفل نمکی دارد. الگوریتم پیشنهادی بر چند تصویر خاکستری نمونه اعمال و نتایج بصورت کمی و کیفی ارائه می گردد. دو معیار شباهت ساختاری و بیشینه نسبت سیگنال به نویز در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است و نتایج با چهار روش مرسوم که اخیراً در این زمینه گزارش شده اند، مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی از نظر کمی نسبت به سایر الگوریتم های مطرح در این زمینه، شاخص های بالاتری را کسب می کند و از نظر کیفی عملکرد بهتری نسبت به حذف نویز دارد.

A Method of Removing Salt Pepper Noise Of Images Based on The Riesz Filter

Incoming images are always exposed to noise. A clear example of noise is salt pepper noise that enters a gray image due to channel disturbance. This article presents a new method for removing salt pepper noise using Riesz filters. First, the basic concepts are explained and the Riesz average parameter is introduced. Then, in order to reduce the noise effect, an algorithm based on the mean of the Riesz is proposed, which has a high ability to remove salt pepper noise. The proposed algorithm is applied to several gray images of the sample and the results are presented quantitatively and qualitatively. The two criteria of structural similarity and maximum signal-to-noise ratio are considered in this paper, and the results are compared with the four conventional methods recently reported in this field. The simulation results indicate that the proposed algorithm achieves higher indicators in terms of quantity than other proposed algorithms in this field and has a better performance in terms of quality than noise removal.