بهینه سازی سیستم تولید پیوسته ماژولار با استفاده از تحلیل انعطاف پذیری مبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس الگوریتم معماری چند عاملی

طراحی ماژولار به دلیل صرفه جویی در هزینه های بالقوه و همچنین انعطاف پذیری فرآیند با استفاده از ماژول های کوچک و استاندارد، قابل دستیابی بوده و در صنابع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. طراحی ماژولار، فرصت جدیدی را برای کارخانه ها پدید آورده است که در مقابل تغییر تقاضا، سریعتر، انعطاف پذیرتر و کارآمدتر باشند. در این مقاله طیف گسترده‌ای از ماژول‌های فرآیند برای مجموعه ای از محصولات در پلتفرم پایه یکپارچه در نظر گرفته شده، که شامل داده های تاریخی و شبیه سازی شده با استفاده از تکنیک طبقه بندی شده است. نخست مدل بهینه تولید پیوسته طراحی و با استفاده از برنامه ریزی خطی، مدل های طبقه بندی را حل و با استفاده از داده ها توسط ماشین بررسی و بر اساس الگوریتم معماری چند عاملی بهینه ترین سیاست تولید اعمال می شود. مدل با تمرکز بر تجزیه و تحلیل خطا، جهت جلوگیری از خرابی‌ها، کاهش زمان راه‌اندازی، و افزایش کارایی، مقدار تولید فرآورده ها را بهینه می نماید. در نهایت یک مثال عددی برای به حداکثر رساندن سود فرآیند انعطاف پذیر تولید، تحت بررسی قرار می گیرد. مطالعات محاسباتی آن در یک شرکت پالایش نفت خام انجام گرفته که کارایی چارچوب پیشنهادی را نشان می‌دهد.