|
|
محاسبه رسانایی حرارتی ، نفوذ حرارتی و ظرفیت گرمایی ویژه سنگهای رسوبی با استفاده از لاگ چاههای پتروفیزیکی توسط یادگیری ماشین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
موسوی سید حمید رضا ,حسینی نسب سید مجتبی
|
منبع
|
همايش بين المللي هوش مصنوعي، علم داده و تحول ديجيتال در صنعت نفت و گاز - 1401 - دوره : 1 - همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز - کد همایش: 01221-37478 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
در این مطالعه، معادلاتی ایجاد شده است که برای سنگ های رسوبی مصنوعی (آوارگان، کربنات ها و تبخیرها) خواص حرارتی شامل هدایت حرارتی، ظرفیت گرمایی ویژه و انتشار حرارتی را پیش بینی می کند. گروههای سنگی از مجموعههای معدنی با محتوای متغیر 15 کانی سنگساز اصلی و تخلخل 0 تا 70 درصد برای آوارگان، کربنات ها و تخلخل 0 تا 30 درصد برای تبخیریها تشکیل شدهاند. روابط بین هر ویژگی حرارتی و سایر خواص پتروفیزیکی (چگالی، زمان انتقال فاصله صوتی، شاخص هیدروژن، کسر حجمی شیل و شاخص جذب فوتوالکتریک) با استفاده از آمار چند متغیره بررسی میشوند. کاربرد این روابط امکان محاسبه پروفیل پیوسته را برای هر ویژگی حرارتی سنگ فراهم می کند. عدم قطعیت در پیش بینی هر ویژگی بسته به ترکیب لاگهای چاهی ثبت انتخاب شده متفاوت است. بهترین پیش بینی به ترتیب در محدوده 2 تا 8 درصد برای ظرفیت گرمایی ویژه، 5 تا 10 درصد برای هدایت حرارتی و 8 تا 15 درصد برای انتشار حرارتی است.
|
کلیدواژه
|
جریان گرما، فرآیندهای حوضه رسوبی، تولید و انتقال حرارت، یادگیری ماشین
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
hosseininasab@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Calculation of thermal conductivity, thermal penetration and specific heat capacity of sedimentary rocks using petrophysical well logs by machine learning
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|