بهینه‌سازی روش‌های بازیابی فلزات باارزش از کاتالیست‌های مستعمل پالایشگاهی با استفاده از روش طراحی آزمایش‌سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کلبادی‌نژاد سمیه ,قائمی احد
|
|
منبع
|
همايش بين المللي هوش مصنوعي، علم داده و تحول ديجيتال در صنعت نفت و گاز - 1401 - دوره : 1 - همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز - کد همایش: 01221-37478 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
بازیابی فلزات باارزش از کاتالیست‌های مستعمل پالایشگاهی به عنوان راهکار ارزشمند برای مدیریت پسماند و تامین منابع ثانویه این فلزات، حائز اهمیت می‌باشد. عمده‌ترین عناصر موجود در کاتالیست‌های مستعمل پالایشگاهی شامل کبالت، مولیبدن، نیکل، پلاتین و تنگستن می‌باشد. روش‌های کلی استخراج و جداسازی فلزات باارزش از کاتالیست‌های مستعمل پالایشگاهی شامل پیرومتالورژی و هیدرومتالورژی می‌باشد. انتخاب و بهینه‌سازی روش استخراج و بازیابی فلزات شامل مزایایی از قبیل: مصرف انرژی پایین‌تر، تولید محصولات و آلاینده‌های گازی کمتر، تولید کمتر ضایعات صنعتی، ایمنی و سرمایه‌گذاری کمتر می‌باشد. اثر پارامترهای مختلف مانند: دما، زمان، اندازه ذرات پسماند جامد، نسبت جامد به مایع، دور همزن، نوع اکسیدکننده مصرفی، میزان تزریق اکسیژن و ph بر فرآیند منتخب در نرم‌افزار طراحی آزمایش بررسی می‌گردد. سپس با کمک علم داده و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌توان الگوهای حساس به تغییرات ناخواسته یا نقص‌های احتمالی را شناسایی و در نتیجه در هزینه‌های عملیاتی بازیابی فلزات باارزش صرفه‌جویی کرد. همچنین این فناوری به اتخاذ تصمیم‌های بهینه، متمرکز کردن مدیریت داد‌ه‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها، کمک می‌کند. هدف این مقاله، توسعه کاربرد روش طراحی آزمایش‌سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند استخراج فلزات باارزش از پسماندهای صنعت‌نفت می‌باشد که ضمن تحلیل اثر پارامترها و انتخاب شرایط بهینه استخراج به بررسی محدودیت‌ها و تعیین مواردی که نیاز به بررسی بیشتری دارند، می‌پردازد.
|
|
کلیدواژه
|
کاتالیست‌های مستعمل پالایشگاهی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش سطح پاسخ، بازیابی فلزات باارزش
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
aghaemi@ iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|